Analytics Engineer Sênior

Dataex; Aracaju; Presencial; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações Microsoft (DP-203, PL-D0

Resumo da oferta

DataEX, referência em Dados e IA, busca Analytics Engineer Sênior em Aracaju para atuar em projeto com cliente internacional.

É essencial falar turco, trabalhar com SQL/T-SQL, Power BI e ML/engenharia de dados no ecossistema Microsoft Azure, incluindo DevOps, CI/CD e governança de dados.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Experiência com Azure DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em Data Warehouse e governança de dados.
• Conhecimento em Python e Azure Purview.
• Formação superior em áreas relacionadas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar camadas de dados raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento, testes e documentação de código.
• Realizar modelagem dimensional (star schema/snowflake).
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Definir métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL / T-SQL

Power BI / DAX

Dimensional modeling

Data governance

Python

Turkish language

Agile/Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Azure Purview

Azure Data Lakehouse

Python

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX aracaju, estado de sergipe, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.