Analytics Engineer Sênior

Dataex; Cajamar; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX procura Analytics Engineer Sênior para atuar junto a clientes internacionais, com foco em SQL, T-SQL, Power BI e modelagem dimensional.

O contratado trabalhará em projetos no ambiente Microsoft Azure, desenvolvendo pipelines com Data Factory/Synapse e governança de dados, com ênfase em qualidade e automação, sob contrato PJ.

Qualificações

• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido em SQL/T-SQL para modelagem e tunning de pipelines.
• Experiência com Power BI, DAX e criação de dashboards analíticos.
• Experiência com Azure Synapse, SQL Server, Data Lake Gen2 e Data Factory.
• Conhecimento em Azure DevOps, CI/CD e Data Warehouse.
• Capacidade de monitorar pipelines, manter documentação e aplicar DataOps.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines de dados.
• Estruturar camadas raw, curated e semantic/mart, usando modelagem dimensional (star/snowflake).
• Criar e manter dashboards com Power BI e DAX para clientes internacionais.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação de pipelines.
• Garantir qualidade, governança e automação de dados no ambiente Azure.
• Colaborar na definição de métricas/KPIs e apoiar iniciativas de DataOps.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure Synapse

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Pipelines de dados

Azure Purview

Python

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure DevOps

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•cajamar, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum e Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.