Analytics Engineer

Zeta Dados; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde Sul América

Day-off no mês do aniversário e emenda

Resumo da oferta

A Zeta Dados está com uma vaga para Analytics Engineer em regime híbrido no Brasil. O candidato ideal combinará engenharia de dados com forte perfil analítico para transformar dados em insights acionáveis, entregando dashboards que agreguem valor aos clientes.

Buscamos alguém com experiência em ELT, modelagem dimensional e visualizações claras, capaz de apoiar decisões de negócio com análises exploratórias e colaboração entre equipes de dados.

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• 2+ anos de experiência em análise de dados, BI, analytics engineering ou áreas correlatas.
• SQL avançado e Python para manipulação de dados.
• Power BI avançado com modelagem e DAX.
• Conhecimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de transformação de dados (ELT), garantindo dados confiáveis e prontos para análise.
• Modelar dados analíticos, aplicando boas práticas de modelagem dimensional.
• Desenvolver dashboards e relatórios que respondam a perguntas de negócio com clareza para o cliente.
• Realizar análises exploratórias e ad hoc para apoiar decisões de negócio dos clientes.
• Traduzir necessidades de negócio em métricas, indicadores e visualizações relevantes.
• Integrar diferentes fontes de dados para consolidação analítica.
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados e métricas entregues.
• Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para disponibilidade e estrutura correta dos dados.
• Documentar processos, definições de métricas, modelos de dados e dashboards.
• Participar de reuniões de alinhamento e status com clientes.
• Apoiar a gestão e organização das entregas dos projetos.

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.

Ferramentas

SQL avançado

Python (Pandas)

Power BI

ETL/ELT

AWS

Bancos de dados relacionais

Bancos de dados não-relacionais

Git

Excel

Descrição da oferta de emprego

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Analytics Engineer. Buscamos uma pessoa que una engenharia de dados com forte capacidade analítica, atuando na construção de pipelines e modelos de dados confiáveis e, principalmente, na transformação desses dados em análises e dashboards que gerem valor real para os clientes.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Construir e manter pipelines de transformação de dados (ELT), garantindo dados confiáveis e prontos para análise
• Modelar dados analíticos, aplicando boas práticas de modelagem dimensional
• Desenvolver dashboards e relatórios que respondam a perguntas de negócio com clareza e autonomia para o cliente
• Realizar análises exploratórias e ad hoc para apoiar decisões de negócio dos clientes
• Traduzir necessidades de negócio em métricas, indicadores e visualizações relevantes
• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais, arquivos, serviços cloud) para consolidação analítica
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados e das métricas entregues
• Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir a disponibilidade e a estrutura correta dos dados
• Documentar processos, definições de métricas, modelos de dados e dashboards
• Participar de reuniões de alinhamento, definição de escopo e status com clientes
• Apoiar a gestão e organização das entregas dos projetos

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.

Conhecimento técnico

• SQL avançado, incluindo criação de queries, joins, janelas e otimizações básicas
• Python intermediário, com foco em manipulação e análise de dados (Pandas)
• Power BI avançado (modelagem, DAX, boas práticas de visualização)
• Conhecimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
• Experiência com cloud computing (preferência por AWS) – diferencial
• Noções de bancos de dados relacionais e não-relacionais
• Noções de Git e versionamento
• Excel intermediário/avançado

Experiências

• 2 ou mais anos de experiência em análise de dados, BI, analytics engineering ou áreas correlatas

Habilidades

• Traduzir problemas de negócios em soluções analíticas
• Perfil analítico e de negócios, com olhar crítico sobre os dados
• Clareza e didática na construção e apresentação de dashboards
• Trabalho em equipe
• Comprometimento e transparência
• Vontade e facilidade para aprendizado
• Curiosidade e autonomia para buscar soluções para os problemas
• Organização de entregas e agenda
• Excelente comunicação e clareza

Condições

• Trabalho híbrido
• Horário 9h às 18h
• Plano de saúde (Sul América)
• Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados