Analytics Engineer

Insider Store

São Paulo

Híbrido

BRL 89 280 - 111 600

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

A complete application in a minute — tailored resume and cover letter, ready to send.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Cartão Flexível
Plano de Saúde
Plano Odonto
Totalpass
Udemy
Benefícios de Insider

Resumo da oferta

Uma startup inovadora em São Paulo busca um(a) Analytics Engineer para atuar na ponte entre dados e equipes de negócio. O profissional irá desenvolver modelos analíticos, criar dashboards e assegurar a qualidade dos dados. Espera-se experiência em SQL, dbt e ferramentas de BI, além de boas habilidades de comunicação. A empresa oferece um ambiente de trabalho híbrido, benefícios competitivos e oportunidades de crescimento em um setor dinâmico e colaborativo.

Qualificações

  • Experiência em analytics engineering ou engenharia de dados leve.
  • Experiência prática com dbt, incluindo modelos e testes.
  • Bom nível de comunicação para trabalhar com stakeholders.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter modelos analíticos.
  • Construir e manter dashboards e relatórios focados.
  • Realizar análises ad-hoc e transformar insights em ações.

Conhecimentos

SQL avançado
dbt
Ferramentas de BI
Python (pandas, notebooks)
Análise de dados

Ferramentas

BigQuery
Looker
Airflow

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Analytics Engineer para ser a ponte entre a plataforma de dados e os times de negócio. Você será responsável por construir a camada semântica (models, metric layer), garantir a confiabilidade das métricas e entregar dashboards e insights acionáveis para Growth, Produto e Comercial.

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter modelos analíticos (dbt ou equivalente), garantindo testes automáticos e documentação.
  • Definir e operacionalizar a camada de métricas, alinhando definições com o negócio e stakeholders.
  • Construir e manter dashboards e relatórios (Looker / Deepnote), focados em consumo por squads.
  • Elaborar processos de validação e qualidade de métricas (testes, alertas, data contracts).
  • Suportar experimentos A/B: definição de métricas, extração de datasets e automações de relatórios com intervalos de confiança e verificação de poder estatístico.
  • Trabalhar com Data Engineers e Data Scientists para fornecer dados, features e pipelines consumíveis.
  • Realizar análises ad-hoc (cohorts, LTV, churn, elasticidade de preço) e transformar insights em ações.
  • Documentar modelos métricos, pipelines e processos de consumo de dados.
Requisitos
  • Experiência em analytics engineering, análise de dados ou engenharia de dados leve.
  • Domínio avançado de SQL e modelagem analítica.
  • Experiência prática com dbt (desenvolvimento de modelos, testes e documentação).
  • Experiência com ferramentas de BI (Looker/Metabase/Looker Studio/Tableau).
  • Conhecimento de princípios de experimentação (A/B testing), métricas de conversão e segmentação.
  • Noções de Python para análises e automação (pandas, notebooks).
  • Experiência com DW moderno — BigQuery preferencialmente.
  • Boa comunicação para validar métricas com stakeholders e traduzir insights em ações.
Diferencial
  • Experiência específica com e-commerce/Shopify e plataformas de mensageria (UseInsider).
  • Experiência com elasticidade de preço, análise de ticket médio e testes de pricing.
  • Experiência com metric stores / semantic layer (dbt Metrics / Metric Layer).
  • Conhecimento de pipelines de dados e orquestração (Airflow) para integrar modelos analíticos.
Mais detalhes
  • Contrato: PJ.
  • Modelo de trabalho: Híbrido (São Paulo - Av. Paulista) — flexível a acordo.
  • Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses.
  • Cartão Flexível.
  • Plano de Saúde.
  • Plano Odonto.
  • Totalpass.
  • Udemy.
  • Insider Perks.
  • Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão.
  • Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.
  • Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
  • Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
  • Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
  • Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.

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