Pessoa Engenheira de Dados Plena

Zeta Dados; São Paulo; Hybrid; BRL 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde (Sul América)

Day-off no mês do aniversário e emenda

Job summary

Zeta Dados procura Engenheira de Dados Plena para atuar na entrega de soluções, trabalhando com clientes e o time de desenvolvimento da Zeta no setup de projetos.

A vaga valoriza colaboração, transparência e dedicação, com foco em qualidade de vida e crescimento profissional em ambiente enxuto, porém de alta qualidade.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados.

Responsibilities

• Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT e padrões de qualidade de dados.
• Modelar dados para análises e integrações com governança e segurança.
• Integrar fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos e serviços em cloud).
• Monitorar e otimizar qualidade, custos e performance dos pipelines.
• Colaborar com cientistas de dados e analistas para soluções técnicas.
• Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas.
• Participar de reuniões com clientes definindo escopo, estimativas e decisões técnicas.
• Apoiar gestão de projetos e orientar profissionais júnior.

Skills

Python

SQL

Data architecture

AWS

Relational & NoSQL

Airflow

Git

Data modeling

Power BI

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Tools

Airflow

Git

Power BI

AWS

Job description

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Pessoa Engenheira de Dados Plena. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização
• Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT , aplicando boas práticas de engenharia de dados, qualidade e versionamento
• Modelar dados para análises e integrações, considerando performance, governança, segurança e escalabilidade
• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, serviços em cloud)
• Monitorar, diagnosticar e otimizar qualidade, consistência, custo e performance dos pipelines de dados
• Atuar de forma próxima a cientistas de dados e analistas, propondo soluções técnicas para garantir dados confiáveis e disponíveis
• Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas
• Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas e decisões técnicas
• Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, identificando riscos e propondo melhorias de processo
• Ser referência técnica para profissionais mais juniores, apoiando revisões e compartilhamento de conhecimento

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Conhecimento técnico

• Python intermediário/avançado , com foco em manipulação de dados (Pandas), automações, scripts e organização de código
• SQL avançado , incluindo subqueries complexas, janelas, CTEs e otimização de performance
• Sólido entendimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
• Experiência prática com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais , entendendo casos de uso e trade-offs
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions ou similares)
• Uso consistente de Git e versionamento , incluindo colaboração em equipe
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional)
• Power BI intermediário (consumo de modelos, entendimento de performance)

Experiências

• 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados

Habilidades

• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados
• Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio
• Autonomia para tomar decisões técnicas no dia a hora
• Organização e responsabilidade sobre prazos e entregas
• Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos
• Trabalho em equipe e colaboração
• Comprometimento, transparência e senso de dono
• Curiosidade e busca contínua por melhoria técnica e de processos
• Gestão de liderados e desenvolvimento de time júnior

Condições

• Trabalho remoto
• Horário 9h às 18h
• Plano de saúde (Sul América)
• Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados

Missão

Transformar dados em inteligência para que as organizações tomem as melhores decisões, focando em gerar mais resultado em seus negócios.

Visão

Ser reconhecida como referência em soluções de inteligência de negócios no setor de bens de consumo.

Habilitar organizações a inovar e expandir seus negócios através da inteligência de dados.

Fazemos tudo que está ao nosso alcance para cultivarmos uma relação de confiança com colaboradores e clientes

Entedemos a necessidade do cliente para entregar soluções relevantes, com qualidade e comprometimento do time

Buscamos inovação e foco no essencial para fazermos mais com menos, com ousadia e experimentação nas nossas decisões

Temos foco no indivíduo, visando práticas de diversidade, respeito e qualidade de vida, com aprendizado contínuo no dia a dia e cuidado com o próximo

Em nossas ações e projetos, atuamos visando o bem estar da sociedade e do meio ambiente

Somos responsáveis pelo nosso desenvolvimento próprio, agindo como protagonistas do sucesso da empresa e de nossas vidas profissionais e pessoais

Are you available to work on the hybrid model at São Paulo, São Paulo, Brasil, uma vez por semana, às quintas-feiras? * Yes No