Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Zeta Dados; São Paulo; Híbrido; BRL 123 000 - 156 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-flexível (Caju)

Wellhub (Gympass)

Plano de saúde (Sul América)

Day-off no mês do aniversário e emenda

Resumo da oferta

A Zeta Dados está com uma vaga para Engenheiro(a) de Dados Sênior, atuando em arquitetura de dados, pipelines e governança, com atuação direta com clientes e times internos. Será responsável por desenhar soluções robustas, orientando padrões de desenvolvimento e implementando práticas de qualidade.

O(a) profissional ideal possui mais de 5 anos em engenharia de dados, forte domínio de Python e SQL, experiência com AWS e orquestração (Airflow/Docker/Kubernetes), além de capacidade de mentorar

Qualificações

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas; pós-graduação ou certificações Cloud são desejáveis.
• Experiência: ≥5 anos atuando em engenharia de dados e liderando frentes técnicas.
• Domínio de Python para frameworks internos e PySpark.
• Conhecimento profundo de SQL e modelagem de dados (Data Vault, Star Schema).
• Experiência com Cloud (AWS) e serviços de dados (S3, Glue, Redshift).
• Conhecimento em CI/CD, testes automatizados e práticas de Clean Code.

Responsabilidades

• Arquitetar e desenhar pipelines de dados modernos (Data Lake, Lakehouse, Mesh).
• Liderar padrões de desenvolvimento, stack tecnológica e governança de dados.
• Monitorar performance e custos de infra em Cloud; otimizar recursos.
• Conduzir governança de dados, LGPD, segurança e catalogação de ativos.
• Atuar como consultor técnico em reuniões com stakeholders e clientes.
• Mentorar equipes Júnior/Pleno e elevar padrões técnicos.
• Identificar gargalos e propor melhorias de ferramentas e processos.

Conhecimentos

Python

SQL

Airflow

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística

Ferramentas

AWS

Terraform

CloudFormation

S3

Lambda

Glue

Athena

Redshift

EMR

Data Vault

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Engenheiro de Dados Pleno. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais Atividades

• Arquitetura e Design: Desenhar e implementar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse, Mesh) que sejam robustas, escaláveis e resilientes.
• Liderança Técnica: Definir padrões de desenvolvimento, stack tecnológica e garantir a aplicação de boas práticas de engenharia (Clean Code, CI/CD, testes automatizados).
• Otimização e Custo: Monitorar e otimizar proativamente a performance e os custos de infraestrutura em Cloud, garantindo a eficiência financeira dos projetos.
• Governança e Segurança: Liderar a implementação de políticas de governança de dados, LGPD, segurança e catalogação para garantir a integridade e confiabilidade dos ativos.
• Consultoria Estratégica: Atuar como consultor técnico em reuniões com stakeholders e clientes, traduzindo desafios de negócio em roadmaps técnicos viáveis.
• Mentoria e Cultura: Mentorar profissionais de níveis Júnior e Pleno, disseminando conhecimento e elevando a barra técnica de todo o time Zeta.
• Melhoria Contínua: Identificar gargalos nos processos de desenvolvimento e propor ferramentas ou metodologias que aumentem a produtividade da equipe.

Requisitos Técnicos

• Python Especialista: Domínio da linguagem para construção de frameworks internos e PySpark, automações complexas e processamento distribuído.
• SQL Expert: Domínio absoluto de otimização de queries, tuning de bancos de dados e modelagem avançada (Data Vault, Star Schema, OBT).
• Ecossistema Cloud (AWS): Experiência profunda em serviços como S3, Lambda, Glue, Athena, Redshift, EMR e conceitos de IAM/Segurança.
• Orquestração e DevOps: Experiência avançada em Airflow (ou Prefect/Dagster), Docker e Kubernetes. Domínio de pipelines de CI/CD aplicados a dados.
• Bancos de Dados: Conhecimento crítico sobre trade-offs entre diferentes motores (Relacionais, NoSQL, NewSQL e Vector Databases).
• Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em Terraform ou CloudFormation será considerado um diferencial.

Formação e Experiência

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações Cloud (AWS Solutions Architect/Data Engineer) são desejáveis.
• Experiência: 5+ anos atuando na área engenharia de dados, com histórico comprovado de entrega de projetos de alta complexidade e liderança de frentes técnicas.

Habilidades (Soft Skills)

• Visão de Negócio: Capacidade de antecipar problemas e propor soluções que gerem valor direto ao ROI do cliente.
• Comunicação Executiva: Habilidade para explicar conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos de forma clara e persuasiva.
• Resolução de Problemas: Postura analítica e pragmática para lidar com crises e ambientes sob pressão.
• Liderança por Influência: Capacidade de guiar o time sem necessariamente possuir um cargo de gestão formal.

Condições

• CLT
• Trabalho híbrido, 1x por semana
• Horário 9h às 18h

Benefícios

• Faixa salarial de R$ 11.000,00 a R$ 14.000,00
• Vale-flexível (Caju)
• Wellhub (Gympass)
• Plano de saúde (Sul América)
• Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados