Analytics Engineer Pleno

XP Inc.; São Paulo; Híbrido; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Plano odontológico

Gympass

Seguro de Vida

Vale Transporte

Licença parental

Auxílio Creche

Resumo da oferta

XP Inc. em São Paulo está em busca de um Analytics Engineer Pleno para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas correlatas, experiência com ferramentas de ETL/ELT como dbt e Airflow, e conhecimento avançado em SQL. Oferecemos um modelo de trabalho presencial flexível e benefícios como plano de saúde, auxílio creche e fundos de investimentos exclusivos.

Qualificações

• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
• Capacidade de trabalhar em equipe e foco em entrega de valor.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Garantir a qualidade e consistência dos dados.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Produto.
• Documentar processos e fluxos de trabalho.
• Otimizar consultas e processos para melhorar performance.

Conhecimentos

ETL/ELT e pipelines de dados

SQL

Trabalho em equipe

Comunicação clara

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

dbt

Airflow

Apache Spark

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer Pleno, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
• Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
• Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
• Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
• Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
• Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

Qualificações Necessárias

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark);
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
• Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure);
• Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial;
• Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado.

Benefícios

Saúde e Bem‑Estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O modelo de trabalho pode variar de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado pela flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.