Analytics Engineer Sênior

Pvax; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 180 000 - 340 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-Refeição

Vale-Transporte

Wellhub

Cursos e certificações

Resumo da oferta

Pvax busca um(a) Sênior Analytics Engineer para integrar o time de Dados, atuando na construção e evolução de soluções analíticas, acompanhando o ciclo completo de dados desde a origem até a entrega de informações que geram valor ao negócio.

Você terá autonomia para investigar problemas, propor melhorias e colaborar com equipes multidisciplinares, desenvolvendo ETL/ELT, modelos de dados e dashboards em Power BI, usando dbt, Airflow, SQL Server, PostgreSQL e MySQL.

Qualificações

• Experiência sólida em Analytics, BI ou Engenharia de Dados.
• SQL avançado e Power BI avançado.
• Conhecimento em dbt, Airflow e Azure.
• Experiência com SQL Server, PostgreSQL e MySQL.

Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, qualidade e disponibilização.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT.
• Construir modelos de dados para Power BI, dashboards, relatórios e aplicações analíticas.
• Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query (M) e dbt.
• Criar e manter fluxos de orquestração com Apache Airflow.
• Trabalhar com Microsoft Fabric e Azure na implementação de soluções modernas de Analytics.
• Atuar com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
• Garantir boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados.
• Investigar inconsistências e propor soluções, colaborando com equipes multidisciplinares.

Conhecimentos

SQL avançado

Power BI avançado

Power Query (M) avançado

Excel avançado

Modelagem de dados

ETL/ELT

Governança de dados

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

Ferramentas

dbt

Apache Airflow

Azure

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Sênior Analytics Engineer para integrar nosso time de Dados e atuar na construção e evolução de soluções analíticas, acompanhando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até a entrega de informações que geram valor para o negócio.

Procuramos um profissional com perfil analítico, proativo e orientado a resultados, que tenha autonomia para investigar problemas, identificar oportunidades de melhoria e contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das práticas de dados da empresa.

Principais Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, qualidade e disponibilização.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT.
• Construir modelos de dados para Power BI, dashboards, relatórios e aplicações analíticas.
• Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query (M) e dbt.
• Criar e manter fluxos de orquestração com Apache Airflow.
• Trabalhar com Microsoft Fabric e Azure na implementação de soluções modernas de Analytics.
• Atuar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.
• Garantir boas práticas relacionadas à qualidade, segurança e governança de dados.
• Investigar inconsistências e problemas de dados, identificando suas causas e propondo soluções.
• Colaborar com equipes multidisciplinares de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.
• Contribuir tecnicamente para definições de arquitetura, padronização de processos e disseminação de conhecimento.

Requisitos

• Experiência sólida em Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• SQL avançado.
• Power BI avançado.
• Power Query (M) avançado.
• Excel avançado.
• Conhecimento em modelagem de dados e modelagem dimensional.
• Experiência com SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL.
• Conhecimento em dbt.
• Conhecimento em Apache Airflow.
• Experiência com Azure.
• Conhecimento em Microsoft Fabric.
• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Vivência com qualidade, segurança e governança de dados.
• Capacidade de entender o fluxo completo dos dados, da origem ao consumo.

Diferenciais

• Conhecimento em Trino.
• Experiência com Data Lake e Lakehouse.
• Vivência com arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol).
• Experiência em automação de processos e operações de dados.

Benefícios

• Vale-Refeição (VR)
• Vale-Transporte (VT)
• Wellhub (Gympass)
• Incentivo a cursos, treinamentos e certificações

Venha construir o futuro dos dados conosco! Aqui você terá a oportunidade de participar da evolução da arquitetura de dados da empresa, influenciar decisões técnicas, explorar novas tecnologias e contribuir diretamente para soluções que impactam o negócio. Procuramos alguém que queira crescer junto com a equipe e fazer parte dessa jornada de transformação.