Analista de Customer Success Ops

Licitar Digital; Sete Lagoas; Híbrido; BRL 89 000 - 134 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Alimentação no Cartão Caju – R$ K

Plano de Saúde Unimed BH

PLR

Resumo da oferta

A Licitar Digital busca um Analista de CS Ops Pleno para estruturar e otimizar as operações de Customer Success e Suporte. O profissional atuará na organização de processos, gestão de dados, acompanhamento de indicadores e melhoria da eficiência operacional, transformando informações em insights.

Interessados devem possuir perfil analítico, organizado e proativo, com experiência em CRM e ferramentas de BI, buscando soluções práticas a partir de dados.

Qualificações

• Graduação concluída ou em andamento em Administração, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 2 a 4 anos em Customer Success, Operações, Revenue/Sales Ops, Business Analytics ou áreas relacionadas.
• Experiência com CRM e/ou plataformas de Customer Success.
• Excel avançado.
• Conhecimento em ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker ou Metabase.
• Noções de SQL para consulta e análise de dados.
• Conhecimento de indicadores e metodologias de Customer Success, como health score, jornada do cliente, churn e NRR/receita recorrente.
• Conhecimento em mapeamento, desenho e documentação de processos.
• Inglês intermediário/avançado.

Responsabilidades

• Gerenciar e manter atualizados dados e configurações das ferramentas de CRM e Customer Success.
• Monitorar indicadores como health score, churn, MRR/NRR e desempenho da equipe.
• Apoiar o time de CS e Suporte na utilização de processos, ferramentas e playbooks.
• Identificar inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados e processos.
• Criar, acompanhar e ajustar playbooks e fluxos automatizados da jornada do cliente.
• Revisar e estruturar processos, fluxos e materiais operacionais.
• Consolidar indicadores e elaborar apresentações de resultados para a liderança.
• Propor melhorias operacionais com base na análise de dados.
• Apoiar projetos de automação e integração entre ferramentas.
• Atuar em conjunto com CS, Produto, Comercial, Suporte e Dados.

Conhecimentos

Capacidade analítica

Organização

Comunicação

Proatividade

Colaboração

Orientação para resultados

Formação académica

Graduação em Administração, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Tableau

Looker

Metabase

SQL

CRM

Descrição da oferta de emprego

A Licitar Digital está em busca de um(a) Analista de CS Ops Pleno para atuar na estruturação e otimização das operações de Customer Success e Suporte.

Essa pessoa terá um papel importante na organização de processos, gestão de dados, acompanhamento de indicadores e melhoria da eficiência operacional, transformando informações em insights que apoiem decisões e contribuam para o crescimento estruturado da operação.

Buscamos alguém com perfil analítico, organizado, proativo e que goste de transformar dados e processos em soluções práticas.

Principais responsabilidades

No dia a dia, você será responsável por:

• Gerenciar e manter atualizados dados e configurações das ferramentas de CRM e Customer Success;
• Monitorar indicadores como health score, churn, MRR/NRR e desempenho da equipe;
• Apoiar o time de Customer Success e Suporte na utilização de processos, ferramentas e playbooks;
• Identificar inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados e processos;
• Criar, acompanhar e ajustar playbooks e fluxos automatizados da jornada do cliente;
• Revisar e estruturar processos, fluxos e materiais operacionais;
• Consolidar indicadores e elaborar apresentações de resultados para a liderança;
• Propor melhorias operacionais com base na análise de dados;
• Apoiar projetos de automação e integração entre ferramentas;
• Atuar em conjunto com Customer Success, Produto, Comercial, Suporte e Dados;
• Apoiar o planejamento de capacidade e o crescimento estruturado da operação;
• Realizar benchmarking de práticas de mercado em Customer Success Operations.

Requisitos

• Graduação concluída ou em andamento em Administração, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas;
• Experiência de 2 a 4 anos em Customer Success, Operações, Revenue/Sales Ops, Business Analytics ou áreas relacionadas;
• Experiência com CRM e/ou plataformas de Customer Success;
• Excel avançado;
• Conhecimento em ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker ou Metabase;
• Noções de SQL para consulta e análise de dados;
• Conhecimento de indicadores e metodologias de Customer Success, como health score, jornada do cliente, churn e NRR/receita recorrente;
• Conhecimento em mapeamento, desenho e documentação de processos;
• Inglês intermediário/avançado.

Será um diferencial

• Experiência em ambientes SaaS B2B;
• Experiência com ferramentas de automação, como Zapier, n8n ou Make;
• Conhecimento de metodologias ágeis;
• Vivência em times de Revenue Operations ou Sales Operations;
• Experiência com projetos de escala e crescimento.

Competências que buscamos

Esperamos encontrar uma pessoa com:

• Capacidade analítica
• Organização
• Comunicação
• Proatividade
• Colaboração
• Orientação para resultados

É importante que seja uma pessoa capaz de transformar dados em insights, estruturar processos, antecipar gargalos e traduzir informações técnicas para diferentes públicos.

Salário e benefícios

Modelo de trabalho: Híbrido 3x na semana de 09h as 18h

Benefícios pensados para tornar sua jornada mais leve, saudável e cheia de possibilidades

Happy Hour todo mês

Vale Alimentação no Cartão Caju – R$ 800,00/mês

Plano de Saúde Unimed BH

Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

O que esperamos de você

Buscamos alguém que queira atuar de forma próxima ao negócio, ajudando a transformar dados, processos e tecnologia em uma operação de Customer Success mais eficiente, previsível e escalável.

Se você gosta de análise, processos, automação e melhoria contínua e quer atuar em uma posição com impacto direto na operação, queremos conhecer você!