AI Engineer Sênior

Verity; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Verity busca profissional para atuar no design e implementação de agentes e fluxos de trabalho inteligentes, com foco em integração de IA generativa e pipelines RAG em ambientes corporativos no Brasil.

O papel envolve utilizar MCP, DeepAgents, Vertex AI e Gemini, definindo padrões reutilizáveis, governança técnica e observabilidade completa com logs, métricas e tracing. Colaboração próxima com squads de engenharia e arquitetura para evolução contínua.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python.
• Vivência prática na construção de agentes, workflows e integrações com IA generativa.
• Conhecimento de DeepAgents e de arquiteturas MCP.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows com arquiteturas MCP.
• Construir pipelines de RAG e recuperar contexto com bancos de dados vetoriais.
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos.
• Desenvolver agentes em Python usando Google ADK, DeepAgents e Vertex AI.
• Definir padrões de arquitetura, governança técnica e observabilidade (logs, métricas, tracing).
• Trabalhar com times de engenharia para garantir integração entre IA e aplicações corporativas.
• Projetar soluções alinhadas a processos e objetivos do negócio, com escalabilidade.

Conhecimentos

Python development

Agent building

Workflow automation

API integration

LLM concepts

Observability

Team collaboration

Ferramentas

DeepAgents

Vertex AI

Gemini

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge

Requisitos:

Experiência sólida com desenvolvimento em Python Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa Experiência com DeepAgents Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos Experiência com Vertex AI e modelos Gemini Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos