AI Engineer Sênior | Remoto

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL está buscando profissional para projetar, desenvolver e implantar soluções de IA em escala, com foco em chatbots e fluxos conversacionais.

O candidato ideal terá domínio em Python, SQL e LangChain, além de experiência prática com serviços AWS como SageMaker e OpenSearch, e frameworks como FastAPI/Flask. Atuação com LangFlow e ferramentas de LLMOps é desejável.

Qualificações

• Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA.
• Domínio em Python e SQL com foco em soluções de IA generativa.
• Conhecimento sólido de LangChain, LangGraph e arquiteturas de LLMOps.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA em escala.
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA com LangChain/LangGraph.
• Desenvolver soluções usando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa.

Conhecimentos

Python

SQL

LangChain

LangGraph

LLMOps

APIs design

Git

OCR

AI Chatbots

Ferramentas

AWS SageMaker

AWS OpenSearch

AWS DocumentDB

FastAPI

Flask

LangFlow

n8n

AWS Bedrock

Vertex AI

Azure OpenAI

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Domínio em Python;
• Excelente conhecimento em SQL;
• Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
• Experiência prática com AWS SageMaker;
• Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
• Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
• Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
• Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
• Conhecimento em Engenharia de Prompts;
• Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Diferenciais
• Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.