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A PagBank está buscando um(a) líder técnico(a) para desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, promovendo governança, padronização e reuso entre equipes da área de Tecnologia.

O profissional atuará na definição de arquiteturas de sistemas multiagentes, operação de acesso a modelos de linguagem, catálogo de ferramentas MCP e observabilidade. Requer experiência avançada em Java, Spring Boot, Kubernetes e ambientes de CI/CD.

Qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência consolidada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
  • Conhecimento avanzado em arquiteturas de IA e LLMs.
  • Experiência com gateways de LLMs, roteamento e gestão de credenciais.
  • Vivência com Kubernetes, containers e IaC em operações reais.

Responsabilidades

  • Desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, promovendo padronização, governança e reuso entre times da área de Tecnologia.
  • Definir e evoluir arquiteturas de sistemas multiagentes.
  • Operar o ponto único de acesso a modelos de linguagem, incluindo credenciais virtuais por aplicação e roteamento.
  • Desenvolver e manter o catálogo central de ferramentas para agentes com MCP.
  • Construir camada de observabilidade com métricas, logging e auditoria em produção.
  • Desenvolver camada de RAG, incluindo embeddings, vetorização e retrieval.
  • Avaliar iniciativas de IA desenvolvidas pelos times, identificando padrões de comportamento.
  • Conduzir decisões técnicas, avaliando trade-offs e registrando definições em RFCs/ADRs.
  • Mentorar engenheiros, revisar arquitetura e disseminar boas práticas.

Formação académica

Superior completo em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Java
Spring Boot
Quarkus
Kubernetes
IaC
CI/CD
GitOps
LangChain
LlamaIndex
OpenTelemetry
PostgreSQL
AWS
JSON-RPC 2.0

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições
  • Desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, promovendo padronização, governança e reuso entre times da área de Tecnologia.
  • Definir e evoluir arquiteturas de sistemas multiagentes.
  • Operar e aprimorar o ponto único de acesso a modelos de linguagem, contemplando credenciais virtuais por aplicação, roteamento, fallback de credenciais, cache de prompts e atribuição de consumo por sistema e centro de custo.
  • Desenvolver e manter o catálogo central de ferramentas para agentes baseado em MCP, viabilizando compartilhamento de capacidades sem integrações ponto a ponto.
  • Construir e evoluir a camada de observabilidade da plataforma, incluindo tracking, métricas, logging, avaliação e auditoria dos agentes em produção.
  • Desenvolver e manter a camada de RAG, contemplando ingestão de dados, embeddings, vetorização, estratégias de chunking, retrieval e rerank.
  • Avaliar iniciativas de agentes de IA desenvolvidas pelos times, identificando padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
  • Internalizar componentes estratégicos da plataforma, promovendo maior controle, governança e consistência do ecossistema.
  • Desenvolver MVPs estruturantes, incluindo templates de agentes, padrões de documentação, ferramentas de monitoramento, protocolos de observabilidade e contextos reutilizáveis para assistentes de código.
  • Automatizar processos da plataforma, incluindo emissão de credenciais, concessão de permissões, registros declarativos e versionados de servidores de ferramentas e geração automática de catálogos.
  • Definir e implementar mecanismos de segurança e privacidade, incluindo mitigação de prompt injection, mascaramento de dados sensíveis e controles de auditoria.
  • Atuar como referência técnica em IA aplicada, apoiando decisões arquiteturais em diferentes áreas da companhia.
  • Conduzir processos de tomada de decisão técnica, avaliando alternativas, trade-offs e registrando definições em RFCs e ADRs.
  • Desenvolver e orientar profissionais de engenharia por meio de mentoria técnica, revisão de arquitetura e disseminação de boas práticas.
Requisitos e qualificações
  • Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência consolidada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
  • Experiência com Java e frameworks como Spring Boot e/ou Quarkus.
  • Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos, escaláveis e de alta disponibilidade.
  • Experiência na construção e operação de plataformas compartilhadas utilizando Kubernetes, containers, Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD e GitOps.
  • Conhecimento avançado em arquiteturas e operações de modelos de linguagem (LLMs).
  • Experiência com gateways de LLMs, incluindo roteamento, controle de consumo, credenciais virtuais e gestão de provedores em cloud.
  • Experiência com MCP sobre JSON-RPC 2.0, incluindo construção e integração de servidores de ferramentas.
  • Conhecimento em gestão de identidade, autorização, credenciais, cofres de segredos, expiração e revogação de acessos.
  • Vivência prática com agentes de IA, orquestradores e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Spring AI ou similares.
  • Experiência em avaliação e monitoramento de modelos de IA em produção.
  • Conhecimento em técnicas de avaliação de modelos utilizando LLM-as-a-judge, validações determinísticas e métricas de qualidade.
  • Experiência em definição de golden sets, experimentação controlada, análise de regressão e automação de validações em pipelines CI/CD.
  • Experiência com OpenTelemetry, observabilidade, métricas e distributed tracing.
  • Conhecimento em embeddings, vetorização, RAG e técnicas de rerank.
  • Experiência com Prompt Engineering e estratégias como few-shot prompting, chain-of-thought e testes A/B.
  • Conhecimento em segurança aplicada à IA, incluindo mitigação de prompt injection.
  • Experiência com cloud computing em AWS.
  • Experiência com PostgreSQL em ambientes de plataforma.
  • Conhecimento em desenvolvimento de contextos reutilizáveis para assistentes de código.
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