Engenheiro de Inteligência Artificial Senior

Maxxi; Brasil; Presencial; BRL 240 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Maxxi busca Engenheiro de IA sênior para atuar em áreas de negócio, desenvolvendo soluções de IA sob demanda com apoio do time de dados. Irá transformar necessidades em agentes funcionais, do conceito à entrega, conectando negócios a tecnologia.

Você vai trabalhar com frameworks de agentes, LLMs, bancos vetoriais e integrações com APIs internas, mantendo boas práticas de engenharia e documentação para continuidade pelo time.

Qualificações

• Domínio de Python e bibliotecas de IA.
• Experiência com agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas.
• Experiência com AWS e serviços S3, Lambda e Textract.
• Integração de LLMs de mercado em aplicações produtivas.
• Desenvolvimento de pipelines com bancos vetoriais e RAG.

Responsabilidades

• Desenhar agentes autônomos com múltiplas ferramentas.
• Criar agentes conversacionais com memória e personalização.
• Experimentar e integrar LLMs (OpenAI, Gemini, etc.).
• Otimizar bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) e RAG com Snowflake.
• Realizar web scraping e parsing de documentos complexos.
• Integrar agentes a APIs internas e manter código limpo.

Conhecimentos

Python

LangChain/Agno

Transformers

scikit-learn

Agentes autônomos

AWS

APIs (FastAPI)

Bancos vetoriais

Docker

Ferramentas

ChromaDB

FAISS

Snowflake

Crawl4AI

Docling

Textract

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Engenheiro de IA sênior para atuar alocado nas áreas de negócio do nosso cliente, desenvolvendo soluções pontuais de IA sob demanda, com o apoio do time interno de dados. O profissional será responsável por transformar necessidades das áreas em agentes inteligentes funcionais, desde a concepção até a entrega. Atuará como ponte entre as áreas de negócio e o time de dados, sendo responsável por entender os problemas de cada área, propor soluções baseadas em IA e executá-las de ponta a ponta.

Responsabilidades

• Desenvolver agentes autônomos utilizando frameworks como Agno, combinando múltiplas ferramentas em fluxos inteligentes.
• Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, com rastreabilidade e personalização.
• Experimentar e integrar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, entre outros), avaliando trade-offs de performance e custo para cada caso de uso.
• Estruturar e otimizar bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) e implementar técnicas avançadas de RAG conectadas ao Snowflake e sistemas internos.
• Implementar extração inteligente de dados via web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos complexos (Docling, Textract).
• Integrar agentes a APIs internas para que executem tarefas e atualizem sistemas de forma autônoma.
• Manter boas práticas de engenharia: código limpo, versionamento e documentação que permitam continuidade pelo time interno.

Requisitos

• Domínio de Python e bibliotecas voltadas a IA (Transformers, LangChain/Agno/LlamaIndex, scikit-learn, etc).
• Experiência com frameworks de agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas.
• Experiência com ferramentas da AWS: S3, Lambda, ECR, SQS, Textract, EventBridge.
• Vivência em integrar LLMs de mercado em aplicações produtivas.
• Experiência com APIs (requests, FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados.
• Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG.
• Vivência com Docker.
• Boas práticas de versionamento (GitHub) e arquitetura de soluções escaláveis.
• Conhecimento em deployment de LLMs em produção e prompt engineering.

Diferenciais

• Experiência em Machine Learning (supervisionado, não supervisionado e por reforço).
• Vivência com MLOps e automação do ciclo de vida de modelos.
• Conhecimento em otimização de LLMs.
• Experiência com IA conversacional integrada ao WhatsApp.

Departamento

Growth & Digital Strategy