Senior Ai & Rag Engineer

Compass Uol; Porto Alegre; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass Uol busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar o desenvolvimento, integração e evolução de soluções avançadas de IA, com foco em IA Generativa e LLMs. O profissional atuará na transformação de protótipos em soluções robustas para uma plataforma corporativa de IA.

Esperamos atuação autônoma na definição técnica, condução de iniciativas estratégicas, bem como integração com sistemas corporativos, governança de IA e práticas de deploy em produção.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de IA e IA Generativa.
• Prática com LLMs e aplicações baseadas em modelos de linguagem.
• Arquiteturas RAG e recuperação contextualizada.
• Python avançado e APIs back-end.
• Conhecimento em AWS e ambientes de nuvem corporativos.
• Observabilidade, monitoramento e troubleshooting de IA.
• Segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
• Integração de soluções de IA com sistemas empresariais.

Responsabilidades

• Projetar e evoluir soluções de IA Generativa para ambientes corporativos.
• Construir arquiteturas baseadas em RAG com pipelines de ingestão e recuperação.
• Desenvolver agentes inteligentes para automação de processos e decisão.
• Integrar LLMs com APIs e plataformas de dados da empresa.
• Implementar governança, segurança e observabilidade de modelos.
• Conduzir iniciativas técnicas e padrões de arquitetura em colaboração com produto e dados.

Conhecimentos

Engenharia de IA/IA Generativa

LLMs

Arquiteturas RAG

Integração com sistemas corporativos

Observabilidade de IA

Segurança e governança de IA

Autonomia técnica

MLOps/CI-CD

Amazon Bedrock

Kubernetes

Docker

OpenAI/Claude/Llama

LangChain/LangGraph

Python

Ferramentas

LangChain

LangGraph

Python

Kubernetes

Docker

AWS

Pinecone/OpenSearch/Weaviate/Chroma/FAISS

OpenAI/Anthropic Claude/Llama

Bedrock

DataOps

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) AI Engineer Sênior para atuar no desenvolvimento, integração, sustentação e evolução de soluções avançadas de Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes e arquiteturas baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG).

O profissional será responsável por transformar conceitos e protótipos em soluções robustas, escaláveis, seguras e preparadas para ambientes produtivos, contribuindo diretamente para a evolução de uma plataforma corporativa impulsionada por Inteligência Artificial.

A posição exige sólida experiência em engenharia de IA, arquitetura de soluções, integração com sistemas corporativos, práticas de governança e segurança de IA, além de capacidade para atuar de forma autônoma na definição técnica e condução de iniciativas estratégicas.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de IA Generativa para ambientes corporativos.
• Construir e manter arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver agentes inteligentes para automação de processos e apoio à tomada de decisão.
• Integrar LLMs a sistemas corporativos, APIs e plataformas de dados.
• Implementar pipelines de ingestão, indexação, enriquecimento e recuperação de informações.
• Desenvolver aplicações back-end em Python para suporte às soluções de IA.
• Utilizar frameworks modernos de orquestração, como LangChain e LangGraph.
• Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e rastreabilidade de modelos e agentes.
• Definir e aplicar mecanismos de segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
• Otimizar desempenho, latência, custo e qualidade das inferências.
• Atuar na sustentação e evolução contínua das soluções em produção.
• Participar de decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos.
• Trabalhar em parceria com equipes de produto, dados, engenharia e negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
• Apoiar processos de industrialização e escalabilidade das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de IA e IA Generativa.
• Vivência prática com LLMs e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem.
• Experiência em arquiteturas RAG e mecanismos de recuperação contextualizada.
• Desenvolvimento avançado em Python.
• Experiência com desenvolvimento back-end e construção de APIs.
• Conhecimento em LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
• Experiência com arquiteturas em nuvem, preferencialmente AWS.
• Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, Weaviate, Chroma, FAISS ou similares).
• Experiência com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações de IA.
• Conhecimento de MLOps, CI/CD e práticas de deploy em produção.
• Vivência com segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
• Experiência na integração de soluções de IA com sistemas corporativos.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos.
• Experiência com Amazon Bedrock.
• Conhecimento em OpenAI, Anthropic Claude, Llama e outros modelos fundacionais.
• Experiência com Kubernetes e Docker.
• Conhecimentos de Data Engineering e DataOps.
• Certificações AWS.
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
• Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs e observabilidade de agentes.