Senior AI & RAG Engineer

Compass UOL; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL busca um(a) AI Engineer Sênior para liderar o desenvolvimento de soluções avançadas de IA, com foco em IA Generativa, LLMs e arquiteturas RAG, integrando-se a equipes multidisciplinares.

Você transformará protótipos em sistemas robustos, escaláveis e seguros, atuando de forma autônoma na definição técnica, governança de IA e entregas em produção.

A posição envolve colaboração com produto, dados, engenharia e negócio para industrialização de soluções de IA na plataforma corporativa.

Qualificações

• Experiência comprovada em IA Generativa e aplicações com LLMs.
• Arquiteturas RAG com recuperação contextualizada.
• Desenvolvimento back-end em Python e APIs.
• Configuração de observabilidade, monitoramento e troubleshooting de IA.
• Conhecimento em MLOps, CI/CD e deploy em produção.
• Governança, segurança e guardrails para IA Generativa.

Responsabilidades

• Projetar e evoluir soluções de IA Generativa para ambientes corporativos.
• Construir arquiteturas baseadas em RAG e recuperação de informações.
• Desenvolver agentes inteligentes para automação de processos.
• Integrar LLMs com APIs e plataformas de dados corporativas.
• Implementar pipelines de ingestão, indexação, enriquecimento e recuperação.
• Garantir segurança, governança e rastreabilidade de modelos.
• Conduzir decisões arquiteturais e padrões técnicos em parceria com equipes.

Conhecimentos

IA Generativa

Engenharia de IA

Arquitetura de soluções

Trabalho autônomo

Colaboração com equipes multifunciais

CI/CD

Formação académica

AWS Certifications

Ferramentas

LangChain

LangGraph

AWS

Pinecone

OpenSearch

Weaviate

Chroma

FAISS

Kubernetes

Docker

Bedrock

OpenAI

Anthropic Claude

Llama

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) AI Engineer Sênior para atuar no desenvolvimento, integração, sustentação e evolução de soluções avançadas de Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes e arquiteturas baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG).

O profissional será responsável por transformar conceitos e protótipos em soluções robustas, escaláveis, seguras e preparadas para ambientes produtivos, contribuindo diretamente para a evolução de uma plataforma corporativa impulsionada por Inteligência Artificial.

A posição exige sólida experiência em engenharia de IA, arquitetura de soluções, integração com sistemas corporativos, práticas de governança e segurança de IA, além de capacidade para atuar de forma autônoma na definição técnica e condução de iniciativas estratégicas.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de IA Generativa para ambientes corporativos.
• Construir e manter arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver agentes inteligentes para automação de processos e apoio à tomada de decisão.
• Integrar LLMs a sistemas corporativos, APIs e plataformas de dados.
• Implementar pipelines de ingestão, indexação, enriquecimento e recuperação de informações.
• Desenvolver aplicações back-end em Python para suporte às soluções de IA.
• Utilizar frameworks modernos de orquestração, como LangChain e LangGraph.
• Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e rastreabilidade de modelos e agentes.
• Definir e aplicar mecanismos de segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
• Otimizar desempenho, latência, custo e qualidade das inferências.
• Atuar na sustentação e evolução contínua das soluções em produção.
• Participar de decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos.
• Trabalhar em parceria com equipes de produto, dados, engenharia e negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
• Apoiar processos de industrialização e escalabilidade das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de IA e IA Generativa.
• Vivência prática com LLMs e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem.
• Experiência em arquiteturas RAG e mecanismos de recuperação contextualizada.
• Desenvolvimento avançado em Python.
• Experiência com desenvolvimento back-end e construção de APIs.
• Conhecimento em LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
• Experiência com arquiteturas em nuvem, preferencialmente AWS.
• Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, Weaviate, Chroma, FAISS ou similares).
• Experiência com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações de IA.
• Conhecimento de MLOps, CI/CD e práticas de deploy em produção.
• Vivência com segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
• Experiência na integração de soluções de IA com sistemas corporativos.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos.
• Experiência com Amazon Bedrock.
• Conhecimento em OpenAI, Anthropic Claude, Llama e outros modelos fundacionais.
• Experiência com Kubernetes e Docker.
• Conhecimentos de Data Engineering e DataOps.
• Certificações AWS.
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
• Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs e observabilidade de agentes.