Senior Data Platform & Analytics Engineer (w/m/d)

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG; Wien; Vor Ort; EUR 56.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Techpack (Laptop, Firmenhandy, Headset

Homeoffice flexibilität

Weiterbildungsmöglichkeiten

Kantine und vegetarische Optionen

Klimaticket-Unterstützung & Firmen‑E‑B

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG in Wien sucht eine erfahrene Expertin/Experten im Data/Platform Engineering zur zuverlässigen Bereitstellung und Governance von Daten über Databricks und Azure. Sie arbeiten eng mit IT zusammen, setzen Architekturstandards um und treiben KI-gestützte Analytics-Lösungen voran.

Sie bringen mehrjährige Praxis in Data Engineering mit, beherrschen Python (PySpark) und SQL, und verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Platform Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure
• Sicherer Umgang mit Python (PySpark) und SQL
• Hands-on-Mentalität und Freude an technischer Umsetzung
• Interesse an modernen KI-Technologien und AI-First-M mentality
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift

Aufgaben

• Verantworten der zuverlässigen und skalierbaren Datenbereitstellung für Fachabteilungen
• Beitrag zur Performance-, Kosten- und Kapazitätsoptimierung der Plattform
• Weiterentwicklung und Governance der Databricks-Plattform
• Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices
• Technischer Ansprechpartner und zentrale Schnittstelle zur IT-Funktion
• Förderung und Etablierung KI-gestützter Entwicklungs- und Analytics-Lösungen

Kenntnisse

Python (PySpark)

SQL

Cloud architectures

Hands-on mentality

AI-First mentality

Deutsch & Englisch (C-Niveau)

Tools

Databricks

Azure

Git

Terraform

Jobbeschreibung

WIR FÖRDERN ENGAGEMENT.

• Verantworten Sie die zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für Fachabteilungen
• Tragen Sie zur Performance-, Kosten- und Kapazitätsoptimierung der Plattform bei
• Begleiten Sie die Weiterentwicklung und Governance unserer Databricks-Plattform
• Verantworten Sie die Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices
• Agieren Sie als technischer Ansprechpartner und zentrale Schnittstelle zur IT-Funktion
• Fördern und etablieren Sie KI-gestützte Entwicklungs- und Analytics-Lösungen

WIR GEBEN HALT.

• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede „grüne“ Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen‑E‑Bike ausborgen
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt zwischen € 56.000,- und EUR 80.000,- Jahresbruttogehalt vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR BRAUCHEN KOMPETENZ.

• Sie bringen mehrjährige fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Platform Engineering mit tiefgehenden Kenntnissen in Databricks und Azure mit
• Sie konnten Sie bereits Expertenwissen in Python (PySpark) und SQL sowie sicherer Umgang mit modernen Cloud-Architekturen aneignen
• Sicherer Umgang mit Git und Kenntnisse in Terraform sind vorteilhaft
• Sie zeichnet eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude an der Umsetzung technischer Lösungen aus
• Sie bringen ein hohes Interesse an modernen KI-Technologien und eine gelebte „AI-First“-Mentalität mit
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift

MEHR ERFAHREN

Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:

Alexander Graf-Schultschik

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