Data & Analytics Wien Data & Analytics - Data Engineering Lead (all genders)

Vienna Insurance Group; Österreich; On-site; EUR 39,716 - 47,572; Full time

Job summary

Die Vienna Insurance Group sucht einen erfahrenen Data Engineering Teamleiter zur Führung und Weiterentwicklung des Teams. Verantwortung umfasst die Koordination von Projekten und den Aufbau skalierbarer Databricks-Pipelines.

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in Databricks und Azure Data Factory sowie exzellente Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Diese Vollzeitstelle ist möglichst sofort zu besetzen.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Führungserfahrung.
• Erfahrungen mit Datenintegration, Orchestration und Datenmodellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, Spark SQL.

Responsibilities

• Führung eines Data Engineering Teams und Koordination von Projekten.
• Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines.
• Qualitätssicherung durch Versionierung und Testing.

Skills

Führungskompetenz

Kommunikationsstärke

Problemlösungsorientierung

DataOps-Mindset

Gute Englischkenntnisse

Kenntnisse in Python

Education

Studium Informatik oder gleichwertig

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Job description

• Dienstalter mit Berufserfahrung
• Arbeitsmodus hybrid
• Positionstyp Vollzeit
• Geschlecht all genders
• Startdatum ehestmöglich

Ihre Aufgaben

• Führung und Weiterentwicklung eines Data Engineering Teams; Koordination von Projekten mit Data Scientists, Engineers und Product Ownern
• Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines mit Python, Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
• Einsatz von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration und Integration von SQL/NoSQL-Datenbanken
• Einführung von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation für gruppenweite Lösungen
• Qualitätssicherung durch Versionierung, Testing, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments
• Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis
• 5+ Jahre Data Engineering-Erfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows
• Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenintegration/Orchestration, Datenmodellierung und Performance-Tuning
• DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse
• Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsstärke, selbstständig, lösungsorientiert; sehr gutes Englisch, Deutsch vorteilhaft

Angebote können je nach VIG Unternehmen variieren

Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.910,79 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.

Bewerbungsunterlagen

Lebenslauf und Bewerbungsschreiben sind uns am wichtigsten. Als weitere Unterlagen bieten sich Dienstzeugnisse, Nachweise und Referenzen an, die dann nachgereicht werden können.