Data Engineer (w/m/d)

Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG; Wien; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Techpack (Laptop, Firmenhandy, Headset

Kantine & vegane Optionen

Firmen-E-Bike

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien AG sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Datenanalyse und -engineering. Sie analysieren fachliche und technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten, identifizieren relevante Quellen und modellieren Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen.

Sie bauen skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle auf, tragen zur technischen Umsetzung inkl. Dokumentation bei und arbeiten an Governance-Vorgaben mit.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Anforderungsanalyse und im Requirements Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset.
• Motivation, KI-Tools und Automatisierungslösungen zur Optimierung von Arbeitsprozessen einzusetzen.
• Ausgeprägte Deutsch- und Englischkenntnisse (C-Niveau).

Aufgaben

• Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten
• Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme
• Wirken Sie bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mit
• Bringen Sie sich beim Aufbau und der Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle ein
• Tragen Sie zur eigenständigen technischen Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte bei
• Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mit
• Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können im Homeoffice arbeiten
• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal bietet gute Erreichbarkeit und klimafreundliche Anreiseoptionen

Kenntnisse

Requirements Engineering

Business Analysis

Python (PySpark)

SQL

Agiles Mindset

AI/Automation

Cloud Data Platforms

Tools

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

• Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten
• Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme
• Wirken Sie bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mit
• Bringen Sie sich beim Aufbau und der Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle ein
• Tragen Sie zur eigenständigen technischen Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte bei
• Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mit
• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität - Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird - auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede „grüne“ Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt zwischen € 56.000,- und EUR 80.000,- Jahresbruttogehalt vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch
• Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering und in der Business Analyse mit
• Sie konnten bereits fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks, sammeln
• Sie bezeichnen Ihre Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL als sehr gut
• Sie bringen eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset mit
• Sie zeichnet eine hohe Motivation aus, modernste KI-Tools und Automatisierungslösungen einzusetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, sowie eine ausgeprägte „AI-First“-Mentalität
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift