Data Engineer (w/m/d)

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG; Wien; Vor Ort; EUR 56.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien AG sucht eine/n Experten/in im Bereich Efficiency, Data & AI, der/die fachliche und technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten analysiert und spezifiziert. Sie identifizieren Datenquellen und Systeme und arbeiten an Datenmodellen und Pipelines auf Azure- und Databricks-Plattformen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Requirements Engineering und Business Analysis mit, beherrschen Python (PySpark) und SQL, verfügen über Deutsch- und Englischkenntnisse

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset.
• AI-First-Mentalität und Bereitschaft, KI-Tools einzusetzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C-Niveau).

Aufgaben

• Analysieren und spezifizieren fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten.
• Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme.
• Mitwirken bei Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen.
• Aufbau und Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle.
• Technische Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte.
• Arbeiten an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben.

Kenntnisse

Requirements Engineering

Business Analysis

Azure

Databricks

Python

PySpark

SQL

Agile Mindset

AI Tools

German Proficiency

English Proficiency

Jobbeschreibung

Bereich "Efficiency, Data & AI"

WIR FÖRDERN ENGAGEMENT.

• Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten
• Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme
• Wirken Sie bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mit
• Bringen Sie sich beim Aufbau und der Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle ein
• Tragen Sie zur eigenständigen technischen Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte bei
• Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mit

WIR GEBEN HALT.

• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede „grüne“ Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt zwischen € 56.000,- und EUR 80.000,- Jahresbruttogehalt vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR BRAUCHEN KOMPETENZ.

• Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering und in der Business Analyse mit
• Sie konnten bereits fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks, sammeln
• Sie bezeichnen Ihre Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL als sehr gut
• Sie bringen eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset mit
• Sie zeichnet eine hohe Motivation aus, modernste KI-Tools und Automatisierungslösungen einzusetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, sowie eine ausgeprägte „AI-First“-Mentalität
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift

MEHR ERFAHREN

Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:
Alexander Graf-Schultschik
[e-mail]