Senior Data Engineer (m/w/d)

softwareXperts GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

softwareXperts GmbH sucht einen talentierten Senior Data Engineer in Wien. Die Position erfordert umfangreiche Kenntnisse in Databricks, PySpark und Power BI, vor allem im Azure-Umfeld. Zu den Aufgaben gehören die Implementierung von Datenintegrationen, das Data Profiling sowie die Sicherstellung der Datenqualität. Der Arbeitsort ist überwiegend remote, mit flexibler Onsite-Teilnahme an wichtigen Meetings. Candidates should have a deep understanding of modern data architectures and experience with Azure DevOps und Jira.

Qualifikationen

• Fundierte Praxis in der Arbeit mit Databricks, insbesondere im Azure-Umfeld.
• Erfahrung mit Power BI, insbesondere in der Erstellung von Reports und Dashboards.
• Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen.
• Ausgeprägte Kompetenz in der Implementierung von Datenqualitätsregeln.

Aufgaben

• Implementierung von Datenintegrationen auf Basis vorgegebener Schnittstellenspezifikationen.
• Analyse von Daten (Data Profiling) sowie Umsetzung von Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität.
• Steuerung und Aktivierung von Datenflüssen aus Quellsystemen.

Kenntnisse

Databricks (Azure-Umfeld)

PySpark

Power BI

Terraform

Azure DevOps

Jira

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden im Bereich IT-Dienstleistungen suchen wir einen/eine erfahrene/n Senior Data Engineer.

Wien Vollzeit ab sofort

2-4 Tage / Monat (nicht wöchentlich fix)

• Remote / vor Ort Anteil: überwiegend remote, Onsite-Teilnahme an wichtigen Terminen/Meetings muss gewährleistet sein

• Databricks (Azure-Umfeld) – tiefgehende Expertise erforderlich und • Azure DevOps
• PySpark, Terraform und Power BI
• Nutzung des DQX-Frameworks, sowie Jira

Deine Aufgaben

Implementierung von Datenintegrationen auf Basis vorgegebener Schnittstellenspezifikationen

Analyse von Daten (Data Profiling) sowie Umsetzung von Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität (abhängig von DBX-/DQX-Frameworks)

Steuerung und Aktivierung von Datenflüssen aus Quellsystemen entsprechend dem definierten Datendesign der jeweiligen Datenprodukte

Bereitstellung von Datenservices in Form von Schnittstellen gemäß den festgelegten Datenstrukturen

Verwaltung von Versionen sowie Durchführung von Deployment- und Release-Prozessen für entwickelte Pipelines

Vorbereitung des Betriebs und Gewährleistung eines stabilen, reibungslosen laufenden Betriebs

Implementierung ergänzender technischer Datenqualitätsmaßnahmen zur Absicherung des operativen Betriebs

Mitwirkung bei der Integration und dem Aufbau von Power-BI-Datenmodellen sowie Reports und Dashboards

Anforderungen

Fundierte Praxis in der Arbeit mit Databricks, insbesondere im Azure-Umfeld, einschließlich PySpark

Erfahrung mit Power BI, insbesondere in der Erstellung von Reports und Dashboards, der Arbeit mit semantischen Modellen, DAX sowie Modellierungsschnittstellen

Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen

Ausgeprägte Kompetenz in der Implementierung von Datenqualitätsregeln unter Nutzung des DQX-Frameworks

Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen wie Lakehouse, Data Mesh und API-basierter Ansätze

Erfahrung in der technischen Realisierung von Integrationsschnittstellen

Routine im agilen Arbeiten nach Methoden wie Scrum, Kanban oder hybriden Ansätzen

Sicherer Umgang mit Jira zur Steuerung von Backlogs, Aufgaben und Projektfortschritten