Senior Data Platform & Analytics Engineer — AI on Azure

Raiffeisen Niederösterreich-Wien; Wien; Hybrid; EUR 56.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Techpack (Laptop, Firmenhandy, Headset

Homeoffice möglich

Kantine mit vegetarischer/Vegane Küche

Klimaticket-Unterstützung

Firmen-E-Bike ausleihbar

Weiterbildungsangebote

Zusammenfassung

Raiffeisen Niederösterreich-Wien in Wien sucht eine/n Senior Data Platform & Analytics Engineer, der die Weiterentwicklung unserer Databricks-Plattform auf Azure verantwortet und stabile, skalierbare Datenlösungen etabliert. Sie treiben KI-Technologien voran, arbeiten eng mit IT-Funktionen und Fachbereichen zusammen und gestalten Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices.

Mehrjährige Erfahrung in Data/Platform Engineering, PySpark, SQL und Cloud-Architekturen sind gewünscht.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Platform Engineering mit Fokus auf Databricks und Azure.
• Expertenwissen in Python (PySpark) und SQL sowie sicherer Umgang mit modernen Cloud-Architekturen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Verantworten der zuverlässigen und skalierbaren Datenbereitstellung für Fachabteilungen.
• Tragen zur Performance-, Kosten- und Kapazitätsoptimierung der Plattform bei.
• Begleiten der Weiterentwicklung und Governance unserer Databricks-Plattform.
• Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices.
• Anspruchsvolle Schnittstelle zur IT-Funktion als technischer Ansprechpartner.
• Fördern und etablieren KI-gestützte Entwicklungs- und Analytics-Lösungen.

Kenntnisse

Data Engineering

Platform Engineering

Python (PySpark)

SQL

Cloud architectures

AI-First mindset

German & English C-Niveau

Tools

Databricks

Azure

Git

Terraform

Jobbeschreibung

Raiffeisen Niederösterreich-Wien in Wien sucht eine/n Senior Data Platform & Analytics Engineer, der die Weiterentwicklung unserer Databricks-Plattform auf Azure verantwortet und stabile, skalierbare Datenlösungen etabliert. Sie treiben KI-Technologien voran, arbeiten eng mit IT-Funktionen und Fachbereichen zusammen und gestalten Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices.

Mehrjährige Erfahrung in Data/Platform Engineering, PySpark, SQL und Cloud-Architekturen sind gewünscht.