(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d)

smartpoint IT consulting GmbH; Linz; Vor Ort; EUR 44.000 - 61.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Bis zu 60% Mobile Working

Mentoring & Coaching

Weiterbildung & Zertifizierungen

Eigenverantwortliches Arbeiten

Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen

Zusammenfassung

smartpoint IT consulting GmbH in Linz oder Wien sucht einen (Senior) Data Platform Engineer, der Daten integrieren, transformieren und aufbereiten möchte. Sie arbeiten in der Data Analytics Abteilung und setzen Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Sie gestalten den Aufbau des Bereichs aktiv mit, arbeiten an Data Engineering, BI und Analytics Projekten und liefern leistungsfähige Analytik-Lösungen durch Data Warehouses/Data Lakes.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python, C#, PowerShell).
• Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake/Data Lakehouse).
• Interesse an analytischen Fragestellungen und PowerBI.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Daten integrieren, transformieren und modellieren.
• Architekturdesign und Implementierung von modernen Datenarchitekturen.
• End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen bis zum PowerBI-Report realisieren.
• Know-How Transfer in Form von Schulungen (z. B. Microsoft Fabric).

Kenntnisse

SQL

Python

C#

PowerShell

REST-API

Datenmodellierung

Ausbildung

IT-Ausbildung

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Databricks

Data Warehouse

Jobbeschreibung

Deine Rolle als (Senior) Data Platform Engineer

Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.

Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei € 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise € 5.444,- in der Erfahrungsstufe.

Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation und wird individuell vereinbart.

Deine Herausforderungen:

Data Engineering

• Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
• Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
• Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen

Requirments Engineering

• Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
• Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
• Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung

End-to-End Lösungen

• Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
• Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
• Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
• Know-How Transfer in Form von Schulungen (z. B. zum Thema Microsoft Fabric)

Ausbildung & Skills:

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
• Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
• Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
• Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
• Erfahrung in Projektmanagement
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
• Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
• Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
• Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit

Hardfacts

• Linz oder Wien
• Flexible Zeiteinteilung
• Mitarbeiter:innen-werben-Mitarbeiter:innen Prämien
• Persönliches Gehaltspaket
• Mentoring & Coaching
• Aktive Weiterbildung & Zertifizierung
• Vollzeit: 38,5h