Data Engineer (w/m/d)

Raiffeisenlandesbank; Wien; Vor Ort; EUR 56.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Raiffeisenlandesbank Wien bietet eine spannende Position im Bereich Datenanalyse und Requirements Engineering. Sie analysieren und spezifizieren fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten und arbeiten an der Erschließung von Datenquellen auf Azure- und Databricks-Plattformen.

Sie gestalten skalierbare Datenpipelines, Modelle und Governance-Vorgaben, nutzen Python (PySpark) und SQL, und arbeiten strukturiert eigenverantwortlich im agilen Umfeld.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering und in der Business Analyse.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset.
• Motivation, KI-Tools und Automatisierungslösungen zu nutzen, AI-First-Mentalität.
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau).

Aufgaben

• Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten.
• Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme.
• Bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mitwirken.
• Aufbau und Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle gestalten.
• Eigenständige technische Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der Datenprodukte.
• Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mitgestalten.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Requirements Engineering

Business Analysis

German (C-Niveau)

English (C-Niveau)

Azure

Databricks

Tools

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

WIR fördern Engagement.

• Analysieren und spezifizieren Sie fachliche sowie technische Anforderungen in datengetriebenen Projekten
• Verantworten Sie die Identifikation und Bewertung relevanter Datenquellen und Systeme
• Wirken Sie bei der Erschließung und Modellierung von Daten auf Azure- und Databricks-Plattformen mit
• Bringen Sie sich beim Aufbau und der Umsetzung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle ein
• Tragen Sie zur eigenständigen technischen Realisierung der definierten Anforderungen inklusive Dokumentation der umgesetzten Datenprodukte bei
• Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung von Governance-Vorgaben mit

WIR geben Halt.

• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
• Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede „grüne“ Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt zwischen € 56.000,- und EUR 80.000,- Jahresbruttogehalt vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR brauchen Kompetenz.

• Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im Requirements Engineering und in der Business Analyse mit
• Sie konnten bereits fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks, sammeln
• Sie bezeichnen Ihre Kenntnisse in Python (insb. PySpark) und SQL als sehr gut
• Sie bringen eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit agilem Mindset mit
• Sie zeichnet eine hohe Motivation aus, modernste KI-Tools und Automatisierungslösungen einzusetzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, sowie eine ausgeprägte „AI-First“-Mentalität
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (C-Niveau) in Wort und Schrift