Senior Data Engineer: Scalable Pipelines & Insights

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group; Wien; Hybrid; EUR 50.000 - 62.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office 2 Tage/Woche

6 Wochen Urlaub

Weiterbildungsbudget

Team-Events

Wiener Linien Jahreskarte

Lunchzuschuss

Haelsi Gesundheitszentrum Mitglied

Zusammenfassung

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group sucht einen Senior Data Engineer, der Daten aus Salesforce, GA4 und weiteren Quellen zusammenführt und skalierbare Pipelines aufbaut. Sie arbeiten an einer verlässlichen Datenbasis, verbessern Qualität, Automatisierung und Dokumentation, und unterstützen Entscheidungen im Finance & Data Team.

Es erwartet dich eine Rolle mit Gestaltungsspielraum, Home Office bis zu 2 Tagen pro Woche, sechs Wochen Urlaub und Weiterbildungsbudget.

Qualifikationen

• Erfahrung im Data Engineering oder pipeline-naher Data Analytics.
• SQL, Python und Git sicher einsetzen; BigQuery oder Snowflake vertraut.
• Transformationstools wie Dataform oder dbt sind dir bekannt.
• Verständnis von Datenmodellierung, Pipelines und Datenqualität.
• Zusätzliche Kenntnisse in Airflow, Power BI oder GCP von Vorteil.

Aufgaben

• Datenmodelle, Pipelines und strukturierte Datenflüsse aufbauen und weiterentwickeln.
• Informationen aus Salesforce, GA4 und weiteren Systemen zusammenführen und eine einheitliche Datengrundlage schaffen.
• Strukturierte Arbeitsweise, Zahlen kritisch hinterfragen und Standards für Dokumentation festlegen.
• Fachanforderungen in skalierbare Datenlösungen übersetzen und Best Practices teilen.
• Automatisierung zur Reduktion manueller Aufbereitung und KPI-Verständigung über Datensilos hinweg.

Tools

SQL

Python

Git

BigQuery

Snowflake

Dataform

dbt

Airflow

Power BI

GCP

Jobbeschreibung

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group sucht einen Senior Data Engineer, der Daten aus Salesforce, GA4 und weiteren Quellen zusammenführt und skalierbare Pipelines aufbaut. Sie arbeiten an einer verlässlichen Datenbasis, verbessern Qualität, Automatisierung und Dokumentation, und unterstützen Entscheidungen im Finance & Data Team.

Es erwartet dich eine Rolle mit Gestaltungsspielraum, Home Office bis zu 2 Tagen pro Woche, sechs Wochen Urlaub und Weiterbildungsbudget.