Senior Data Engineer (m/w/d)

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group; Wien; Hybrid; EUR 50.000 - 62.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office 2 Tage/Woche

6 Wochen Urlaub

Weiterbildungsbudget

Team-Events

Wiener Linien Jahreskarte

Lunchzuschuss

Haelsi Gesundheitszentrum Mitglied

Zusammenfassung

durchblicker.at | Powered by Netrisk Group sucht einen Senior Data Engineer, der Daten aus Salesforce, GA4 und weiteren Quellen zusammenführt und skalierbare Pipelines aufbaut. Sie arbeiten an einer verlässlichen Datenbasis, verbessern Qualität, Automatisierung und Dokumentation, und unterstützen Entscheidungen im Finance & Data Team.

Es erwartet dich eine Rolle mit Gestaltungsspielraum, Home Office bis zu 2 Tagen pro Woche, sechs Wochen Urlaub und Weiterbildungsbudget.

Qualifikationen

• Erfahrung im Data Engineering oder pipeline-naher Data Analytics.
• SQL, Python und Git sicher einsetzen; BigQuery oder Snowflake vertraut.
• Transformationstools wie Dataform oder dbt sind dir bekannt.
• Verständnis von Datenmodellierung, Pipelines und Datenqualität.
• Zusätzliche Kenntnisse in Airflow, Power BI oder GCP von Vorteil.

Aufgaben

• Datenmodelle, Pipelines und strukturierte Datenflüsse aufbauen und weiterentwickeln.
• Informationen aus Salesforce, GA4 und weiteren Systemen zusammenführen und eine einheitliche Datengrundlage schaffen.
• Strukturierte Arbeitsweise, Zahlen kritisch hinterfragen und Standards für Dokumentation festlegen.
• Fachanforderungen in skalierbare Datenlösungen übersetzen und Best Practices teilen.
• Automatisierung zur Reduktion manueller Aufbereitung und KPI-Verständigung über Datensilos hinweg.

Tools

SQL

Python

Git

BigQuery

Snowflake

Dataform

dbt

Airflow

Power BI

GCP

Jobbeschreibung

Wir sind durchblicker.at, Österreichs unabhängiges Online Tarifvergleichsportal. Mit unseren Services schaffen wir Transparenz im oft undurchschaubaren Tarifdschungel der Versicherungen, Strom & Gas-Tarife, Handy- & Internetverträge und Bankprodukte. Unsere innovativen Vergleichsrechner haben so schon vielen Kund:innen geholfen, viel Geld bei ihren Fixkosten zu sparen.

Daten treiben unsere Entscheidungen. Genau hier kommst du ins Spiel:

Als Senior Data Engineer bringst du Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammen und machst sie zuverlässig nutzbar. Du entwickelst skalierbare Modelle, automatisierst Abläufe und sorgst für klare Strukturen. So schaffst du eine verlässliche Basis für Analysen und Insights.

Dabei entlastest du unsere Teams von manuellen Aufgaben und hilfst ihnen, schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen.

So bringst du dich ein:

• Du baust Datenmodelle, Datenpipelines & strukturierte Datenflüsse auf und entwickelst sie laufend weiter.
• Informationen aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen führst du zusammen und schaffst eine einheitliche Datengrundlage.
• Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie das eigenständige Hinterfragen von Zahlen und Zusammenhängen zeichnen dich aus. Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
• Fachanforderungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen und erklärst sie für alle verständlich. Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
• Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs um Datensilos aufzubrechen.

Das macht dich zur Durchblicker:in:

• Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
• SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
• Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir eine passende Architektur aufzubauen.
• Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung mit Tools und Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI, oder GCP.
• Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen
• z. B. Dataform Assertions, dbt Tests, Dataplex

Das erwartet dich bei uns:

• Ein enger Austausch im Finance & Data Team, mit unserer IT und dem Data-Team der netrisk Group (Mutterkonzern).
• Eine Rolle mit Gestaltungsspielraum, in der du unsere Datenlandschaft aktiv mitgestaltest.
• Home Office bis zu 2 Tage pro Woche und 6 Wochen Urlaub.
• Eine flexible und eigenständige Zeiteinteilung.
• Wir unterstützen deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget.
• Ein motiviertes Umfeld, eine positive Arbeitsatmosphäre und coole Teamevents erwarten Dich.
• Attraktive Benefits: Jahreskarte der Wiener Linien, Zuschuss zum Mittagessen, Mitgliedschaft für haelsi Gesundheitszentrum.

Das gesetzliche Mindestgehalt beträgt € 35.490,00 brutto pro Jahr auf Vollzeitbasis.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt ab € 56.000,00 auf Vollzeitbasis vorgesehen mit Bereitschaft zur Überzahlung – Dein Gehalt vereinbaren wir individuell auf Basis Deiner Qualifikation und Erfahrung.