Data Engineer (m/w/d)

Michael Page International (Austria) GmbH; Salzburg; Hybrid; EUR 63.000 - 77.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebsrestaurant mit vergünstigter V

2 Tage Home Office pro Woche

KlimaTicket Salzburg

Firmenrad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Michael Page International (Austria) GmbH sucht eine/n Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Big Data, Azure und Databricks zur Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform. Sie arbeiten an der Umsetzung datengetriebener Lösungen in einem internationalen Umfeld der Lebensmittelindustrie.

Zu den Aufgaben gehören Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Pipelines, Datenintegration aus SAP- und Non-SAP-Systemen sowie die Gestaltung von Datenmodellen und Data Products.

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen und Pipeline-Entwicklung
• Gute Kenntnisse in Python, Spark und PySpark
• Erfahrung mit Azure Databricks
• Kenntnisse in SAP Datasphere oder SAP Business Data Cloud von Vorteil
• Verständnis moderner Cloud- und Lakehouse-Architekturen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen
• Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products
• Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Plattformen
• Mitgestaltung der Data Architecture
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und Stakeholdern
• Anforderungsaufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Fokus auf Azure-, Databricks- und Big-Data-Technologien
• Unterstützung beim Wissensaustausch innerhalb des Data-Engineering-Teams

Kenntnisse

SQL

Datenmodellierung

ETL/ELT

Python

Spark

Databricks

SAP Datasphere

Cloud-Architektur

Anforderungen

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik

Tools

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

• Top Position für Data Expert:innen
• Gestalten Sie skalierbare Data Lösungen (Big Data, Azure, Databricks)

Firmenprofil

Unser Kunde sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Big Data, Azure und Databricks zur Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform sowie zur Umsetzung datengetriebener Lösungen in einem internationalen Unternehmensumfeld.

Das Unternehmen ist ein international tätiger Player in der Lebensmittelindustrie und verfolgt eine umfassende Daten- und Digitalisierungsstrategie. Im Fokus stehen der Ausbau moderner Cloud-Datenplattformen, die Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen sowie die Bereitstellung skalierbarer Analytics-, AI- und Automatisierungslösungen.

Aufgabengebiet

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen
• Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products
• Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Plattformen
• Mitgestaltung der Data Architecture
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und Stakeholdern
• Anforderungsaufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Fokus auf Azure-, Databricks- und Big-Data-Technologien
• Unterstützung beim Wissensaustausch innerhalb des Data-Engineering-Teams

Anforderungsprofil

• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen und Pipeline-Entwicklung
• Gute Kenntnisse in Python, Spark und PySpark
• Erfahrung mit Azure Databricks
• Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbar von Vorteil
• Verständnis moderner Cloud- und Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung im Requirements Engineering und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Hohe Eigeninitiative und Proaktivität
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

Vergütungspaket

• Moderne Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung
• Internationales, dynamisches Unternehmensumfeld sowie flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Betriebsrestaurant mit vergünstigter Verpflegung
• Attraktives Gehaltspaket ab 70.000 EUR brutto/Jahr
• 38,5-Stunden-Woche ohne All-In-Vertrag
• 2 Tage Home Office pro Woche sowie ein flexibles Gleitzeitmodell
• KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing, Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote sowie weitere attraktive Mitarbeiterbenefits