Data Engineer (m/w/d)

Michael Page; Salzburg; Hybrid; EUR 63.000 - 77.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebsrestaurant optional

2 Tage Home Office pro Woche

KlimaTicket Salzburg

Firmenrad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Michael Page sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Big Data, Azure und Databricks zur Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform. Sie arbeiten an der Integration von SAP- und Non-SAP-Daten sowie der Bereitstellung skalierbarer Analytics-, AI- und Automatisierungslösungen in einem internationalen Umfeld.

Sie verfügen über 3–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, kennen SQL, Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse, Python, Spark und PySpark sowie Azure Databricks.

Qualifikationen

• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• SQL und Datenmodellierung
• Datenintegration, ETL/ELT-Prozesse
• Python, Spark, PySpark
• Azure Databricks
• SAP Datasphere oder ähnliche Tools
• Moderne Cloud- und Lakehouse-Architekturen
• Requirements Engineering & Stakeholder-Koordination
• Englisch gut, Deutsch vorteilhaft

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Datenintegration aus SAP- und Non-SAP-Systemen
• Konzeption von Datenmodellen und Data Products
• Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Plattformen
• Mitgestaltung der Data Architecture
• Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit & Monitoring
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen & BI-Teams
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Fokus auf Azure-, Databricks- & Big-Data-Technologien
• Wissensaustausch im Data-Engineering-Team

Kenntnisse

SQL

Datenmodellierung

Datenintegration

ETL/ELT

Python

Spark

PySpark

Azure Databricks

Data Architecture

Tools

Azure Databricks

SAP Datasphere

SAP Business Data Cloud

Jobbeschreibung

• Gestalten Sie skalierbare Data Lösungen (Big Data, Azure, Databricks)

• Top Position für Data Expert:innen
• Gestalten Sie skalierbare Data Lösungen (Big Data, Azure, Databricks)

Firmenprofil

Unser Kunde sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Big Data, Azure und Databricks zur Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform sowie zur Umsetzung datengetriebener Lösungen in einem internationalen Unternehmensumfeld.

Das Unternehmen ist ein international tätiger Player in der Lebensmittelindustrie und verfolgt eine umfassende Daten- und Digitalisierungsstrategie. Im Fokus stehen der Ausbau moderner Cloud-Datenplattformen, die Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen sowie die Bereitstellung skalierbarer Analytics-, AI- und Automatisierungslösungen.

Aufgabengebiet

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen
• Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products
• Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Plattformen
• Mitgestaltung der Data Architecture
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und Stakeholdern
• Anforderungsaufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Fokus auf Azure-, Databricks- und Big-Data-Technologien
• Unterstützung beim Wissensaustausch innerhalb des Data-Engineering-Teams

Anforderungsprofil

• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen und Pipeline-Entwicklung
• Gute Kenntnisse in Python, Spark und PySpark
• Erfahrung mit Azure Databricks
• Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbar von Vorteil
• Verständnis moderner Cloud- und Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung im Requirements Engineering und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Hohe Eigeninitiative und Proaktivität
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

Vergütungspaket

• Moderne Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung
• Internationales, dynamisches Unternehmensumfeld sowie flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Betriebsrestaurant mit vergünstigter Verpflegung
• Attraktives Gehaltspaket ab 70.000 EUR brutto/Jahr
• 38,5-Stunden-Woche ohne All-In-Vertrag
• 2 Tage Home Office pro Woche sowie ein flexibles Gleitzeitmodell
• KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing, Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote sowie weitere attraktive Mitarbeiterbenefits

Kontakt: Jakob Waldhör

Referenznummer: JN-092026-7098795