Cloud Data Pipeline Engineer - Azure/Snowflake, Impact

Mental Health Group; Graz; Hybrid; EUR 45.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Starke Sozialleistungen

Zusammenfassung

Die Mental Health Group sucht in Graz eine/n Data Engineer (w/m/d) zur Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines, zur Gestaltung der Datenarchitektur und zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Analysen und operative Systeme.

Du arbeitest eng mit dem Team zusammen, bringst eigene Ideen ein und trägst zur stetigen Verbesserung von Cloud-basierten Plattformen bei. Flexibles Arbeitsmodell und starke Datenkultur inklusive.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Data Science, Mathematik, Informatik o. Ä.
• Erste Berufserfahrung als Data Engineer / Analyst mit Fokus auf Pipelineerstellung.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Cloudanwendungen und -plattformen (Azure/AWS/Google Cloud).
• Kenntnisse in Snowflake oder Databricks sind very nice to have.
• Du arbeitest gerne frei, bringst deine eigenen Ideen ein und scheust dich nicht davor bestehende Systeme zu hinterfragen

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von vernetzten Geräten.
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards.
• Arbeit an produktiven Cloud-basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake).
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur, Tools und Engineering-Standards.
• Sicherstellung von Datenqualität, Observability, Governance und zuverlässigen Deployment-Prozessen

Kenntnisse

SQL

Python

Cloud Plattformen

Snowflake/Databricks

Ausbildung

HTL/FH/Uni in Data Science, Mathematik oder Informatik

Tools

Azure

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Die Mental Health Group sucht in Graz eine/n Data Engineer (w/m/d) zur Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines, zur Gestaltung der Datenarchitektur und zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Analysen und operative Systeme.

Du arbeitest eng mit dem Team zusammen, bringst eigene Ideen ein und trägst zur stetigen Verbesserung von Cloud-basierten Plattformen bei. Flexibles Arbeitsmodell und starke Datenkultur inklusive.