Azure Data Platform Engineer: Pipelines & Insights

smart Energy Services GmbH

Wien

On-site

EUR 39,000 - 46,000

Full time

14 days+
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Sicherer Arbeitsplatz
Zentrales Office in Wien

Job summary

smart Energy Services GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer, der datenintensive Lösungen über den gesamten Lifecycle entwickelt, betreibt und optimiert. Sie konzipieren und implementieren Data Pipelines sowie Analyse-Workflows mit Azure Synapse und integrieren Daten aus diversen Quellen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, SQL, Python, ETL-Pipelines und BI-Kenntnisse (Power BI). Die Rolle bietet ein sicheres, zentrales Office in Wien und ein engagiertes Team.

Qualifications

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare technische Qualifikation.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Design und Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere Synapse.
  • Gute Kenntnisse in SQL, Python und ETL-Pipelines.

Responsibilities

  • Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des Lifecycles.
  • Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
  • Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest sie strukturiert auf.
  • Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
  • Du erweiterst Reports und Dashboards bei Bedarf.
  • Du unterstützt Junior Data Engineers durch Anleitung und Wissensweitergabe.

Skills

Azure Synapse
SQL
Python
Datenmodellierung
ETL-Pipelines

Education

Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
Technische Qualifikation

Tools

Power BI

Job description

smart Energy Services GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer, der datenintensive Lösungen über den gesamten Lifecycle entwickelt, betreibt und optimiert. Sie konzipieren und implementieren Data Pipelines sowie Analyse-Workflows mit Azure Synapse und integrieren Daten aus diversen Quellen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, SQL, Python, ETL-Pipelines und BI-Kenntnisse (Power BI). Die Rolle bietet ein sicheres, zentrales Office in Wien und ein engagiertes Team.

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