Azure Data Platform Engineer: Pipelines & Insights

smart Energy Services GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 39.000 - 46.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Sicherer Arbeitsplatz

Zentrales Office in Wien

Zusammenfassung

smart Energy Services GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer, der datenintensive Lösungen über den gesamten Lifecycle entwickelt, betreibt und optimiert. Sie konzipieren und implementieren Data Pipelines sowie Analyse-Workflows mit Azure Synapse und integrieren Daten aus diversen Quellen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, SQL, Python, ETL-Pipelines und BI-Kenntnisse (Power BI). Die Rolle bietet ein sicheres, zentrales Office in Wien und ein engagiertes Team.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare technische Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Design und Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere Synapse.
• Gute Kenntnisse in SQL, Python und ETL-Pipelines.

Aufgaben

• Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des Lifecycles.
• Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest sie strukturiert auf.
• Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
• Du erweiterst Reports und Dashboards bei Bedarf.
• Du unterstützt Junior Data Engineers durch Anleitung und Wissensweitergabe.

Kenntnisse

Azure Synapse

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL-Pipelines

Ausbildung

Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Technische Qualifikation

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

smart Energy Services GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer, der datenintensive Lösungen über den gesamten Lifecycle entwickelt, betreibt und optimiert. Sie konzipieren und implementieren Data Pipelines sowie Analyse-Workflows mit Azure Synapse und integrieren Daten aus diversen Quellen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, SQL, Python, ETL-Pipelines und BI-Kenntnisse (Power BI). Die Rolle bietet ein sicheres, zentrales Office in Wien und ein engagiertes Team.