Data Engineer – Home-Office & Skalierbare Pipelines

NovaTaste

Salzburg

On-site

EUR 42,000 - 52,000

Full time

14 days+

Get a reply from this employer

Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Gleitzeit
Home-Office
Mentale Gesundheit Unterstützung
Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenrad-Leasing
KlimaTicket
Kurze Entscheidungswege

Job summary

NovaTaste in Salzburg sucht einen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines, einschließlich der Integration von SAP- und Non-SAP-Daten und der Bereitstellung von Data Products für BI, Analytics, AI und Automatisierung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, BI-Teams und Stakeholdern zusammen, um Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicherzustellen.

Erwartet werden 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und

Qualifications

  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration.

Responsibilities

  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.
  • Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen.
  • Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für BI, Analytics, AI und Automatisierung.
  • Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen.

Skills

SQL
Datenmodellierung
Datenintegration
Data Engineering
ETL/ELT
Pipeline-Entwicklung
Python
Spark/PySpark
Cloud Data Platforms
Azure Databricks
SAP Datasphere
SAP Business Data Cloud

Tools

Azure Databricks
SAP Datasphere
SAP Business Data Cloud
Spark/PySpark

Job description

NovaTaste in Salzburg sucht einen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines, einschließlich der Integration von SAP- und Non-SAP-Daten und der Bereitstellung von Data Products für BI, Analytics, AI und Automatisierung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, BI-Teams und Stakeholdern zusammen, um Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicherzustellen.

Erwartet werden 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Data Engineer – Cloud Data Pipelines (Home Office)
Data Engineer – Cloud Data Pipelines (Home Office)

Wiberg • Salzburg

Hybrid
EUR 36,000 - 43,000
Mittagessen auf Haubenkochniveau
Produktrabatte
Gleitzeit & Home-Office
Data Engineer: Cloud Pipelines, BI & Flexible Hours
Data Engineer: Cloud Pipelines, BI & Flexible Hours

Wiberg • Salzburg

On-site
EUR 36,000 - 43,000
Subsidized lunch
Flexible working hours
Flat hierarchies
+4
Data Engineer (w/m/d)
Data Engineer (w/m/d)

NovaTaste • Salzburg

On-site
EUR 42,000 - 52,000
Gleitzeit
Home-Office
Mentale Gesundheit Unterstützung
+5
Data Engineer (w/m/d)
Data Engineer (w/m/d)

Wiberg • Salzburg

Hybrid
EUR 36,000 - 43,000
Mittagessen auf Haubenkochniveau
Produktrabatte
Gleitzeit & Home-Office
Data Engineer (f/m/d)
Data Engineer (f/m/d)

Wiberg • Salzburg

On-site
EUR 36,000 - 43,000
Subsidized lunch
Flexible working hours
Flat hierarchies
+4
Data Engineer
Data Engineer

Manana GmbH • Wien

Hybrid
EUR 65,000 - 90,000
Hybrid Data Engineer – Databricks, Azure & PySpark
Hybrid Data Engineer – Databricks, Azure & PySpark

TODAY Experts GmbH • Wien

Hybrid
EUR 37,000 - 44,000
Senior Data Engineer: Shape Scalable Pipelines & Data Hub
Senior Data Engineer: Shape Scalable Pipelines & Data Hub

BKW • Lavamünd

On-site
EUR 60,000 - 95,000
Data Engineer
Data Engineer

TODAY Experts GmbH • Wien

Hybrid
EUR 37,000 - 44,000
Data Engineer (m/f/d) - Azure / Databricks
Data Engineer (m/f/d) - Azure / Databricks

Michael Page (Austria) • Salzburg

On-site
EUR 70,000 - 100,000
Home Office
Flexible Arbeitszeiten
Betriebsrestaurant
+4
Top locations