Strategic Collections Lead — Data-Driven & Automation

AlleyCorp; Argentina; Presencial; ARS 1.500.000 - 2.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente flexible

Formación y capacitaciones

Vacaciones 3 semanas

Seguro médico

Descuento gimnasios

Cashback 70%

Programa de referidos

Descripción de la vacante

Ualá está buscando un Strategy Collections Specialist para definir estrategias de cobranza y optimizar procesos. Coordinará con Ops y Data Science para mejorar los dashboards de performance y supervisará un analista a cargo, asegurando resultados en proyectos regionales.

Se valorará experiencia en modelos predictivos y herramientas de visualización; se trabajará con datos en BigQuery/SQL para impulsar las decisiones del área de Finanzas y Riesgos.

Formación

• Experiencia 4+ años en cobranzas, bancos o financieras.
• Conocimiento en manejo de bases de datos (BigQuery, SQL).
• Formación universitaria en áreas afines a Finanzas/Economía/Administración/Ingeniería/Sistemas.

Responsabilidades

• Definir e iterar estrategias de cobranza por clusters de riesgo y mora.
• Diseñar soluciones omnicanal para contacto (Bots, WhatsApp, SMS).
• Monitorear modelos estadísticos y scores en producción, con tests A/B.
• Coordinar con Collections Ops y asegurar implementación en CRM/Emerix.
• Automatizar procesos operativos y reportes para reducir errores.
• Liderar estrategias de refinanciaciones y planes de pago personalizados.
• Mentorear a analistas y asegurar backup del equipo.
• Explotar datos en BigQuery/SQL junto a Data Science para dashboards.
• Presentar insights ejecutivos para Comités de Crédito y Riesgos

Conocimientos

Gestión de cobranzas

Análisis de datos

Mentoría técnica

Automatización IA

Proactividad

Educación

Universitario completo o en curso en Finanzas, Economía, Administración, Ingeniería o Sistemas

Herramientas

BigQuery

SQL

SPSS

Tableau

Looker

Descripción del empleo

Ualá está buscando un Strategy Collections Specialist para definir estrategias de cobranza y optimizar procesos. Coordinará con Ops y Data Science para mejorar los dashboards de performance y supervisará un analista a cargo, asegurando resultados en proyectos regionales.

Se valorará experiencia en modelos predictivos y herramientas de visualización; se trabajará con datos en BigQuery/SQL para impulsar las decisiones del área de Finanzas y Riesgos.