Digital Collections Strategy Lead

Naranja X; Argentina; Híbrido; ARS 3.500.000 - 7.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modo Flex híbrido

Work From Anywhere

Más días de descanso

Reintegros por internet

Capacitación continua

Licencias extendidas

Descripción de la vacante

Naranja X busca un líder para Collection Strategy & Digital Team Lead, que impulse la recuperación y cobranza digital consolidando valor de cartera y reduciendo Cost of Risk. Liderar decisiones analíticas complejas, automatizando flujos y probando modelos cuantitativos con IA para equilibrio entre crecimiento, rentabilidad y experiencia del cliente.

La posición requiere formación en Economía/Finanzas/Ingeniería, experiencia en riesgo de crédito y dominio de SQL, Python y herramientas BI.

Formación

• Formación en Economía, Finanzas, Ingeniería, Matemática, Estadística o afines.
• Experiencia liderando analistas de Riesgo de Crédito.
• Dominio de SQL, Python y herramientas BI.
• Conocimientos de metodologías de riesgo y modelos predictivos.

Responsabilidades

• Diseñar, testear y escalar estrategias de cobro digital para indicadores de riesgo.
• Potenciar analítica avanzada y ML para automatizar decisiones y mejorar costos.
• Construir y liderar un equipo con enfoque analítico y autonomía.
• Asegurar la integridad de datos y probar pilotos con metodología ágil.

Conocimientos

Liderazgo analítico

Orientación a resultados

Trabajo en equipo

Comunicación efectiva

Pensamiento analítico

Educación

Economía

Finanzas

Ingeniería

Matemática

Herramientas

SQL

Python

BI tools

Descripción del empleo

Naranja X busca un líder para Collection Strategy & Digital Team Lead, que impulse la recuperación y cobranza digital consolidando valor de cartera y reduciendo Cost of Risk. Liderar decisiones analíticas complejas, automatizando flujos y probando modelos cuantitativos con IA para equilibrio entre crecimiento, rentabilidad y experiencia del cliente.

La posición requiere formación en Economía/Finanzas/Ingeniería, experiencia en riesgo de crédito y dominio de SQL, Python y herramientas BI.