Data-Driven Strategy Collections Specialist (Omnichannel ROI)

Ualá; Argentina; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente laboral flexible

Formación financiada

3 semanas de vacaciones

Medicina prepaga para grupo familiar

cashback del 70% en compras con Ualá

Bono por referidos

Descripción de la vacante

Ualá busca un Strategy Collections Specialist para diseñar y optimizar la estrategia de cobranza regional (Argentina y México), basada en datos y orientada a maximizar el recupero neto y la eficiencia operativa.

Trabajarás con el equipo de Collections Ops, mejorarás procesos en CRM/Emerix y liderarás proyectos de automatización y pricing dinámico. Se valorará experiencia en IA y modelos predictivos.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en cobranzas, bancos o financieras.
• Manejo de bases de datos (BigQuery, SQL, SPSS, Excel).
• Conocimientos en herramientas de visualización (Tableau o Looker).
• Universitario completo o en curso en carreras afines.
• Deseable experiencia en modelos de predicción y en originación de créditos.

Responsabilidades

• Definir e iterar estrategias de cobranza por clusters de riesgo y mora.
• Diseñar tratamiento omnicanal (Timing, Bots, WhatsApp, SMS) para mejorar el Cure Rate.
• Monitorear modelos y scores de collections, y realizar A/B testing para optimizar resultados.
• Conectar con Collections Ops para traducir macroprocesos en campañas eficientes.
• Detectar oportunidades de automatización y reportes para reducir carga manual.
• Liderar estrategias de tratamiento y pricing dinámico de refinanciaciones.

Conocimientos

BigQuery

SQL

SPSS

Excel

Educación

Título universitario en Finanzas/Economía/Administración/Ingeniería/Sistemas

Herramientas

Tableau

Looker

Descripción del empleo

Ualá busca un Strategy Collections Specialist para diseñar y optimizar la estrategia de cobranza regional (Argentina y México), basada en datos y orientada a maximizar el recupero neto y la eficiencia operativa.

Trabajarás con el equipo de Collections Ops, mejorarás procesos en CRM/Emerix y liderarás proyectos de automatización y pricing dinámico. Se valorará experiencia en IA y modelos predictivos.