Senior Data Platform Engineer - GCP, Airflow & DBT

Hires; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hires busca un perfil con sólida experiencia en ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para liderar iniciativas técnicas y definir estándares de desarrollo. Colaborará con Producto, Plataforma y Analítica para una plataforma de datos robusta y preparada para el crecimiento del negocio.

El rol implica diseñar y mantener pipelines, gestionar Airflow (Cloud Composer), desarrollar modelos con dbt y BigQuery, e impulsar prácticas de CI/CD y calidad de datos.

Formación

• Debe poseer título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras afines, o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
• Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de Apache Airflow (Cloud Composer) para orquestación.
• Experiencia avanzada con dbt y BigQuery.
• Excelentes habilidades en Python y SQL.
• Experiencia en CI/CD con GitHub Actions o herramientas equivalentes.
• Capacidad de liderar iniciativas técnicas y colaborar con múltiples equipos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y disponibles.
• Gestionar y optimizar Cloud Composer (Airflow) para orquestación de procesos.
• Desarrollar modelos de transformación con dbt y BigQuery, con procesos incrementales y control de calidad.
• Gestionar replicación de datos con herramientas CDC y garantizar integridad.
• Implementar CI/CD para pipelines de datos y proyectos dbt.
• Impulsar calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.

Descripción del empleo

Hires busca un perfil con sólida experiencia en ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para liderar iniciativas técnicas y definir estándares de desarrollo. Colaborará con Producto, Plataforma y Analítica para una plataforma de datos robusta y preparada para el crecimiento del negocio.

El rol implica diseñar y mantener pipelines, gestionar Airflow (Cloud Composer), desarrollar modelos con dbt y BigQuery, e impulsar prácticas de CI/CD y calidad de datos.