Senior Data Engineer — Hybrid, Global Impact

Endava; Tandil; Híbrido; ARS 91.385.000 - 167.540.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Bono por desempeño

Desarrollo profesional global

Modalidad híbrida

Programas de aprendizaje y mentoring

Descripción de la vacante

Endava busca un Data Engineer para unirse a su equipo de Datos, centrado en ingeniería, análisis y arquitectura de datos con foco en IA y ML. Trabajarás transformando datos en información accionable, diseñando infraestructuras y promoviendo analítica avanzada.

Deberás construir pipelines eficientes, pipelines de ingesta y almacenamiento en Azure, manteniendo calidad y escalabilidad. Se valora experiencia en cloud, ETL/ELT y un enfoque ágil.

Formación

• Dominio de Python y SQL, con scripting para procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de buenas prácticas de Data Warehousing, ETL/ELT y modelado de datos.
• Conocimientos de Azure, AWS o GCP.
• Experiencia con Spark (PySpark/Scala).
• Experiencia con herramientas dbt y Datadog.
• Metodologías Agile y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para entender necesidades de información.
• Diseñar pipelines de datos para ingesta, procesamiento y transformación de información usando servicios cloud y otras tecnologías.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage).
• Crear y mantener procesos ETL/ELT usando Azure Data Factory u otras tecnologías equivalentes.
• Implementar validación y limpieza de datos para garantizar calidad e integridad.
• Mejorar escalabilidad y optimización de costos de los pipelines de datos.
• Monitorear y resolver problemas de pipelines para asegurar consistencia y disponibilidad de datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con pruebas y CI/CD.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

PySpark

Data warehousing

ETL/ELT

Azure/AWS/GCP

dbt

Datadog

Event-driven

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Azure SQL Database

Databricks

dbt

Datadog

Descripción del empleo

Endava busca un Data Engineer para unirse a su equipo de Datos, centrado en ingeniería, análisis y arquitectura de datos con foco en IA y ML. Trabajarás transformando datos en información accionable, diseñando infraestructuras y promoviendo analítica avanzada.

Deberás construir pipelines eficientes, pipelines de ingesta y almacenamiento en Azure, manteniendo calidad y escalabilidad. Se valora experiencia en cloud, ETL/ELT y un enfoque ágil.