Senior Data Engineer: Azure Data & Pipelines Expert

Endava; Rosario; Híbrido; ARS 1.500.000 - 2.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Endava está buscando un Data Engineer para unirse a su equipo de Datos y transformar datos en información accionable. Trabajarás en conjunto con científicos y analistas para entender necesidades y crear flujos de datos eficientes.

Diseñarás e implementarás pipelines en la nube, gestionarás almacenamiento de datos y asegurarás la calidad, la escalabilidad y la monitorización de los procesos. Se valorará experiencia con Spark, dbt y herramientas de monitoreo.

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, transformación y modelado de datos.
• Conocimientos de Azure, AWS o GCP y herramientas de orquestación y monitoreo.
• Experiencia con ETL/ELT y diseño de esquemas de datos (Kimball, Star Schema).
• Capacidad para construir pipelines de datos robustos y escalables.
• Conocimiento de buenas prácticas de datos y Agile.

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para diseñar flujos de datos eficientes.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en cloud.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL, Data Lake, Blob).
• Desarrollar procesos ETL/ELT con Azure Data Factory u otras tecnologías.
• Garantizar calidad e integridad de datos, monitorear pipelines.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT

Spark (PySpark/Scala)

Data Warehousing

Azure/AWS/GCP

dbt

Datadog

Event-Driven Architecture

Agile

Herramientas

Azure Data Factory

Azure SQL Database

Azure Data Lake

Azure Blob Storage

Datadog

Data Build Tool (dbt)

Spark

PySpark

Descripción del empleo

Endava está buscando un Data Engineer para unirse a su equipo de Datos y transformar datos en información accionable. Trabajarás en conjunto con científicos y analistas para entender necesidades y crear flujos de datos eficientes.

Diseñarás e implementarás pipelines en la nube, gestionarás almacenamiento de datos y asegurarás la calidad, la escalabilidad y la monitorización de los procesos. Se valorará experiencia con Spark, dbt y herramientas de monitoreo.