Senior Data Engineer

Endava; Victoria; Híbrido; ARS 90.547.000 - 150.912.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Competitive salary

Referral bonus

Career development

Global mobility opportunities

Learning opportunities

Hybrid work model

Well-being program

Descripción de la vacante

Endava está buscando un Ingeniero de Datos para unirse al equipo. El/la candidato/a trabajará con científicos y analistas para diseñar y optimizar flujos de datos, implementando pipelines eficientes en entornos cloud y asegurando la calidad de los datos.

Se espera dominio de Python y SQL, experiencia con ETL/ELT y tecnologías de almacenamiento en la nube (Azure). Participará en prácticas de CI/CD, monitoreo y optimización de costos de pipelines, y en arquitecturas orientadas a eventos, con

Formación

• Sólida experiencia en ingeniería de datos, ingesta, transformación y modelado de datos.
• Conocimiento de buenas prácticas de ETL/ELT y calidad de datos.
• Experiencia con pipelines en entornos cloud (Azure/AWS/GCP).
• Dominio de Python y SQL para procesamiento de datos.
• Conocimiento de conceptos de data warehousing y diseño (Kimball, Star Schema).

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para entender necesidades de información y diseñar flujos de datos eficientes.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y transformación.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL, Data Lake, Blob).
• Crear/maintener procesos ETL utilizando Azure Data Factory u tecnologías equivalentes.
• Asegurar calidad, integridad y fiabilidad de los datos.
• Mejorar escalabilidad, eficiencia y costos de pipelines.
• Monitorear y resolver incidencias de pipelines y asegurar disponibilidad de datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con pruebas y CI/CD.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT

Data modeling

Spark

Agile

Data warehousing

Event-Driven

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Azure SQL Database

Azure Blob Storage

dbt

Datadog

Azure/AWS/GCP

Descripción del empleo

Nuestro equipo de Datos cuenta con experiencia en ingeniería, análisis, arquitectura, modelado, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta disciplina es responsable de transformar datos sin procesar en información accionable, construir infraestructuras de datos robustas y facilitar la toma de decisiones basada en datos, así como impulsar la innovación mediante analítica avanzada y modelos predictivos.

Como Data Engineer en Endava yo voy a:

• Trabajar en conjunto con científicos y analistas de datos para comprender las necesidades de información y crear flujos de datos eficientes.
• Diseñar soluciones, implementar y mantener pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y transformación de información utilizando servicios cloud y otras tecnologías.
• Crear y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.
• Crear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
• Implementar procedimientos de validación y limpieza de datos para garantizar su calidad, integridad y confiabilidad.
• Mejorar la escalabilidad, eficiencia y optimización de costos de los pipelines de datos.
• Monitorear y resolver problemas relacionados con los pipelines, garantizando la consistencia y disponibilidad de los datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con estándares de producción, incluyendo pruebas unitarias, integración continua, control de versiones y otras buenas prácticas.
• Dominio de Python y SQL, con experiencia en lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de buenas prácticas y principios de diseño de datos, incluyendo conceptos como Medallion, Kimball y Star Schema, así como de Data Warehousing y modelado de datos.
• Sólida comprensión de procesos ETL/ELT.
• Experiencia con técnicas avanzadas de transformación y optimización de datos, incluyendo Spark (PySpark/Scala).
• Experiencia con servicios de Azure, AWS o GCP
• Dominio de herramientas como Data Build Tool (dbt) y Datadog.
• Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.
• Experiencia relevante con arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
• Buen conocimiento y comprensión de metodologías y formas de trabajo Agile.

Información adicional

Descubrí algunos de los beneficios globales que ofrecemos para que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial:

• Finanzas: Paquete salarial competitivo, reconocimientos basados en nuestros valores y bono por referidos.
• Desarrollo profesional: Coaching de carrera, oportunidades profesionales a nivel global, trayectorias de carrera no lineales y programas internos de desarrollo para liderazgo técnico y de gestión.
• Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnológicas internas, capacitaciones, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje online, sesiones de intercambio de conocimientos, workshops y conferencias.
• Equilibrio entre vida personal y laboral: Modalidad de trabajo híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.
• Salud y bienestar: Programa interno global de bienestar y acceso a aplicaciones de bienestar.
• Comunidad: Comunidades tecnológicas internas a nivel global, clubes de hobbies y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones.