Senior Data Engineer: Azure Data Pipelines & Analytics

SmartRecruiters, Inc.; Córdoba; Híbrido; ARS 1.200.000 - 2.100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Desarrollo profesional global

Coaching de carrera

Rotaciones y aprendizaje continuo

Modalidad híbrida

Comunidad tecnológica interna

Salud y bienestar

Programas de diversidad e inclusión

Descripción de la vacante

Endava busca un Data Engineer para unirse al equipo de datos, centrado en construir y optimizar pipelines en la nube. Colaborarás con científicos y analistas para convertir datos en insights accionables y escalar soluciones de analítica avanzada.

Se valorará experiencia en Python y SQL, bases de datos relacionales y NoSQL, prácticas de CI/CD y arquitectura orientada a eventos. Modalidad híbrida y oportunidades globales de desarrollo.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos y pipelines en la nube.
• Experiencia con Python y SQL para procesamiento de datos.
• Conocimiento de modelos de datos y ETL/ELT.

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para entender necesidades de datos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL, Data Lake, Blob Storage).
• Implementar ETL/ELT con Azure Data Factory u otras herramientas.
• Validar y limpiar datos para calidad e integridad.
• Optimizar rendimiento y costos de los pipelines.
• Monitorear pipelines para garantizar disponibilidad de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Azure

AWS

GCP

ETL/ELT

Data Warehousing

Data Modeling

Spark

dbt

Datadog

Event-Driven Architecture

AGILE

NoSQL

Relational Databases

Herramientas

Azure Data Factory

Azure SQL Database

Azure Data Lake

Azure Blob Storage

Databricks

dbt

Descripción del empleo

Endava busca un Data Engineer para unirse al equipo de datos, centrado en construir y optimizar pipelines en la nube. Colaborarás con científicos y analistas para convertir datos en insights accionables y escalar soluciones de analítica avanzada.

Se valorará experiencia en Python y SQL, bases de datos relacionales y NoSQL, prácticas de CI/CD y arquitectura orientada a eventos. Modalidad híbrida y oportunidades globales de desarrollo.