Senior Data Engineer — Hybrid Work, Global Growth

SmartRecruiters, Inc.; Buenos Aires; Híbrido; ARS 61.150.000 - 99.369.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Desarrollo profesional

Oportunidades de aprendizaje

Equilibrio vida-trabajo

Bienestar

Comunidad tecnológica

Descripción de la vacante

Endava está buscando un Data Engineer para unirse al equipo de Datos. Trabajarás junto a científicos y analistas para entender necesidades de información y crear flujos de datos eficientes usando servicios en la nube y tecnologías modernas.

Diseñarás soluciones, implementarás y mantendrás pipelines de datos, almacenarás datos en Azure SQL Database, Data Lake y Blob Storage, y aplicarás ETL/ELT con Azure Data Factory. Usarás Python y SQL, y colaborarás en prácticas de producción, pruebas y CI/CD.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos y modelado.
• Dominio de Python y SQL.
• Conocimiento de ETL/ELT y Data Warehousing.
• Experiencia con Azure/AWS/GCP.

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para entender necesidades de información.
• Diseñar soluciones y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y transformación.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL Database, Data Lake y Blob Storage).
• Implementar ETL/ELT con Azure Data Factory u otras tecnologías equivalentes.
• Garantizar calidad, integridad y confiabilidad de los datos.
• Mejorar escalabilidad, eficiencia y costos de los pipelines.
• Monitorear y resolver problemas, garantizar disponibilidad de datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con pruebas, CI/CD y control de versiones.
• Dominio de Python y SQL; experiencia en herramientas de scripting para procesamiento de datos.
• Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos y metodologías Agile.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Datadog

dbt

ETL/ELT

Data Warehousing

Azure

AWS

GCP

CI/CD

Event-Driven Architecture

Python scripting

Herramientas

Azure SQL Database

Azure Data Lake

Azure Blob Storage

Azure Data Factory

dbt

Datadog

Spark (PySpark/Scala)

Descripción del empleo

Endava está buscando un Data Engineer para unirse al equipo de Datos. Trabajarás junto a científicos y analistas para entender necesidades de información y crear flujos de datos eficientes usando servicios en la nube y tecnologías modernas.

Diseñarás soluciones, implementarás y mantendrás pipelines de datos, almacenarás datos en Azure SQL Database, Data Lake y Blob Storage, y aplicarás ETL/ELT con Azure Data Factory. Usarás Python y SQL, y colaborarás en prácticas de producción, pruebas y CI/CD.