Senior Data Engineer - Build Scalable Data Pipelines & Impact

SmartRecruiters, Inc.; Argentina; Híbrido; ARS 91.725.000 - 137.587.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Desarrollo profesional Global

Horarios flexibles

Descripción de la vacante

Endava busca un Data Engineer para unirse al equipo de Datos, trabajando con ciencia de datos y analistas para diseñar flujos de datos eficientes y soluciones escalables. Se trabajará con pipelines en la nube, almacenamiento en Azure y procesos ETL/ELT, asegurando calidad y costos optimizados.

La experiencia con Spark, dbt y herramientas de observabilidad como Datadog es valorada, junto con prácticas Ágiles y enfoque orientado a eventos para asegurar entregas de alto rendimiento.

Formación

• Dominio de Python y SQL, con experiencia en lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de buenas prácticas y principios de diseño de datos, incluyendo Medallion, Kimball y Star Schema.

Responsabilidades

• Trabajar en conjunto con científicos y analistas de datos para comprender las necesidades de información y crear flujos de datos eficientes.
• Diseñar soluciones, implementar y mantener pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y transformación de información utilizando servicios cloud y otras tecnologías.
• Crear y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.
• Crear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
• Implementar procedimientos de validación y limpieza de datos para garantizar su calidad, integridad y confiabilidad.
• Mejorar la escalabilidad, eficiencia y optimización de costos de los pipelines de datos.
• Monitorear y resolver problemas relacionados con los pipelines, garantizando la consistencia y disponibilidad de los datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con estándares de producción, incluyendo pruebas unitarias, integración continua, control de versiones y otras buenas prácticas.

Conocimientos

Python

SQL

Azure

ETL/ELT

Spark

dbt

Datadog

Data Warehousing

Event‑Driven Architecture

Agile

Herramientas

Azure SQL Database

Azure Data Lake

Azure Blob Storage

Azure Data Factory

Spark (PySpark/Scala)

dbt

Datadog

Descripción del empleo

Endava busca un Data Engineer para unirse al equipo de Datos, trabajando con ciencia de datos y analistas para diseñar flujos de datos eficientes y soluciones escalables. Se trabajará con pipelines en la nube, almacenamiento en Azure y procesos ETL/ELT, asegurando calidad y costos optimizados.

La experiencia con Spark, dbt y herramientas de observabilidad como Datadog es valorada, junto con prácticas Ágiles y enfoque orientado a eventos para asegurar entregas de alto rendimiento.