Senior Data Engineer: Cloud Pipelines & Data Warehousing

Endava; Victoria; Híbrido; ARS 90.547.000 - 150.912.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Competitive salary

Referral bonus

Career development

Global mobility opportunities

Learning opportunities

Hybrid work model

Well-being program

Descripción de la vacante

Endava está buscando un Ingeniero de Datos para unirse al equipo. El/la candidato/a trabajará con científicos y analistas para diseñar y optimizar flujos de datos, implementando pipelines eficientes en entornos cloud y asegurando la calidad de los datos.

Se espera dominio de Python y SQL, experiencia con ETL/ELT y tecnologías de almacenamiento en la nube (Azure). Participará en prácticas de CI/CD, monitoreo y optimización de costos de pipelines, y en arquitecturas orientadas a eventos, con

Formación

• Sólida experiencia en ingeniería de datos, ingesta, transformación y modelado de datos.
• Conocimiento de buenas prácticas de ETL/ELT y calidad de datos.
• Experiencia con pipelines en entornos cloud (Azure/AWS/GCP).
• Dominio de Python y SQL para procesamiento de datos.
• Conocimiento de conceptos de data warehousing y diseño (Kimball, Star Schema).

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para entender necesidades de información y diseñar flujos de datos eficientes.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y transformación.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL, Data Lake, Blob).
• Crear/maintener procesos ETL utilizando Azure Data Factory u tecnologías equivalentes.
• Asegurar calidad, integridad y fiabilidad de los datos.
• Mejorar escalabilidad, eficiencia y costos de pipelines.
• Monitorear y resolver incidencias de pipelines y asegurar disponibilidad de datos.
• Automatizar tareas y desplegar código con pruebas y CI/CD.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT

Data modeling

Spark

Agile

Data warehousing

Event-Driven

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Azure SQL Database

Azure Blob Storage

dbt

Datadog

Azure/AWS/GCP

Descripción del empleo

Endava está buscando un Ingeniero de Datos para unirse al equipo. El/la candidato/a trabajará con científicos y analistas para diseñar y optimizar flujos de datos, implementando pipelines eficientes en entornos cloud y asegurando la calidad de los datos.

Se espera dominio de Python y SQL, experiencia con ETL/ELT y tecnologías de almacenamiento en la nube (Azure). Participará en prácticas de CI/CD, monitoreo y optimización de costos de pipelines, y en arquitecturas orientadas a eventos, con