Remote Data Scientist - IFRS9 Risk Analytics

1300 Accenture Srl Company; Quilmes; Remote; ARS 1,200,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Beneficios corporativos

Capacitación constante

Excelente clima de trabajo

Job summary

BBVA busca un Data Scientist para unirse al equipo IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada implementará metodologías, calibrará parámetros y desarrollará modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se requiere experiencia en modelado cuantitativo, dominio de SQL y Python, y nivel de inglés intermedio para trabajar con equipos multinacionales y documentación técnica.

Qualifications

• Experiencia laboral comprobable de 2 años en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos en banca/finanzas o consultoría afín.
• Dominio de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico.
• Inglés intermedio para comprender documentación técnica y normativas.

Responsibilities

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros para provisiones y capital regulatorio y económico.
• Desarrollar, actualizar y calibrar modelos cuantitativos de riesgos estructurales (prepagos, depósitos, off-balance) para liquidez y balance.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos eficientes en entornos analíticos cloud (SQL, Python).
• Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante controles internos, auditorías y organismos supervisores (BCRA, EBA).
• Interactuar con Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding para entendimiento de carteras.

Skills

SQL

Python

Análisis de datos

Modelado de riesgos

Comunicación técnica

Trabajo en equipo

Education

Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ciencia de Datos

Tools

SQL

Python

Job description

BBVA busca un Data Scientist para unirse al equipo IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada implementará metodologías, calibrará parámetros y desarrollará modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se requiere experiencia en modelado cuantitativo, dominio de SQL y Python, y nivel de inglés intermedio para trabajar con equipos multinacionales y documentación técnica.