Data Scientist de Riesgos IFRS9: Modelos y Liquidez

BBVA; Buenos Aires; On-site; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

BBVA en Argentina busca un Data Scientist para unirse al CoE de Advanced Analytics de Riesgos, enfocándose en IFRS9/CORE. La persona trabajará en calibración de parámetros regulatorios y desarrollo de modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se valorará experiencia en modelado cuantitativo y capacidades en SQL y Python, con interacción con equipos de Finanzas, Contabilidad y Riesgos. Nivel de inglés intermedio y interés en proyectos estratégicos.

Qualifications

• Graduado o en grado avanzado en Actuaría, Economía, Matemática u otra ciencia de datos.
• Experiencia demostrable de 2 años en modelado cuantitativo y análisis de datos en banca/finanzas.
• Dominio de SQL y Python aplicados al análisis de datos y modelado estadístico.
• Nivel de inglés intermedio para comprender documentación técnica.
• Conocimientos IFRS 9 / EBA valorables.

Responsibilities

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros regulatorios para provisiones y capital.
• Desarrollar y calibrar modelos de riesgos estructurales para liquidez y balance.
• Colaborar en proyectos como NGA EBA y definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos en entornos cloud (SQL y Python).
• Documentar modelos y justificar resultados ante control interno y reguladores (BCRA, EBA).
• Interactuar con Finanzas, Contabilidad y Riesgos para entender carteras.

Skills

SQL avanzado

Python

Modelado estadístico

Econometría

AWS Cloud

IFRS9 / EBA

Education

Grado en Actuaría, Economía, Matemática, Estadística o Ciencias de Datos

Tools

PySpark

AWS Athena

Excel

Job description

BBVA en Argentina busca un Data Scientist para unirse al CoE de Advanced Analytics de Riesgos, enfocándose en IFRS9/CORE. La persona trabajará en calibración de parámetros regulatorios y desarrollo de modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se valorará experiencia en modelado cuantitativo y capacidades en SQL y Python, con interacción con equipos de Finanzas, Contabilidad y Riesgos. Nivel de inglés intermedio y interés en proyectos estratégicos.