Data Scientist - Riesgos

BBVA; Buenos Aires; On-site; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

BBVA en Argentina busca un Data Scientist para unirse al CoE de Advanced Analytics de Riesgos, enfocándose en IFRS9/CORE. La persona trabajará en calibración de parámetros regulatorios y desarrollo de modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se valorará experiencia en modelado cuantitativo y capacidades en SQL y Python, con interacción con equipos de Finanzas, Contabilidad y Riesgos. Nivel de inglés intermedio y interés en proyectos estratégicos.

Qualifications

• Graduado o en grado avanzado en Actuaría, Economía, Matemática u otra ciencia de datos.
• Experiencia demostrable de 2 años en modelado cuantitativo y análisis de datos en banca/finanzas.
• Dominio de SQL y Python aplicados al análisis de datos y modelado estadístico.
• Nivel de inglés intermedio para comprender documentación técnica.
• Conocimientos IFRS 9 / EBA valorables.

Responsibilities

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros regulatorios para provisiones y capital.
• Desarrollar y calibrar modelos de riesgos estructurales para liquidez y balance.
• Colaborar en proyectos como NGA EBA y definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos en entornos cloud (SQL y Python).
• Documentar modelos y justificar resultados ante control interno y reguladores (BCRA, EBA).
• Interactuar con Finanzas, Contabilidad y Riesgos para entender carteras.

Skills

SQL avanzado

Python

Modelado estadístico

Econometría

AWS Cloud

IFRS9 / EBA

Education

Grado en Actuaría, Economía, Matemática, Estadística o Ciencias de Datos

Tools

PySpark

AWS Athena

Excel

Job description

Excited to grow your career?

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para formar parte de nuestro equipo de IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada será responsable de implementar metodologías, calibrar parámetros regulatorios para provisiones y capital, y desarrollar modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Responsabilidades:

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros cuantitativos para provisiones y capital regulatorio y económico.
• Desarrollar, actualizar y calibrar modelos cuantitativos de riesgos estructurales (modelos de prepagos, depósitos y partidas off-balance) para la gestión de liquidez y balance.
• Colaborar activamente en proyectos estratégicos como NGA EBA, enfocado en el desarrollo y adaptación de la definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos eficientes sobre entornos analíticos cloud utilizando SQL y Python.
• Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante las distintas capas de control interno, auditorías y organismos supervisores (BCRA, EBA).
• Interactuar de forma fluida con interlocutores de Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding para el entendimiento integral de las carteras.
• Impulsar la optimización, eficiencia y automatización de los procesos de calibración.

Requisitos:

• Graduados o estudiantes avanzados de carreras como Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ciencias de Datos o afines.
• Experiencia laboral comprobable de 2 años en adelante en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos dentro del sector bancario/financiero o en proyectos de consultoría afines.
• Dominio excluyente de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico.
• Nivel de inglés intermedio (capacidad para comprender documentación técnica, normativas internacionales y participar de instancias corporativas).
• Valoraremos conocimientos previos en normativa IFRS 9 (parámetros PD, LGD, EAD) y/o modelos de riesgos estructurales/financieros.

Skills:

• Hard Skills: SQL avanzado, Python (pandas, numpy, scikit-learn/statsmodels), modelado estadístico y econométrico, entornos cloud/Big Data (AWS Athena/PySpark valorado), normativas IFRS 9 / EBA (deseable).
• Soft Skills: Capacidad analítica y atención al detalle, orden y disciplina metodológica en documentación, adaptabilidad a la rotación de proyectos, excelentes relaciones interpersonales y comunicación asertiva.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte de una entidad bancaria de prestigio, con oportunidades de desarrollo profesional.
• Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente.
• Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos.

Skills:

Data Analysis, Interest Rate Models, Interest Rate Risk, Logistic Regression Analysis, Loss Given Default, Probability of Default, Statistics