Data Scientist – Risk Modeling & IFRS9 (Cloud/SQL/Python)

Launch Potato; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios corporativos

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

BBVA en Buenos Aires busca un Data Scientist para el CoE de Advanced Analytics de Riesgos. Implementar metodologías analíticas, calibrar parámetros regulatorios y desarrollar modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se requiere experiencia en modelado cuantitativo, análisis de datos y dominio de SQL y Python, con inglés técnico. Ofrece desarrollo profesional y entorno colaborativo en banca universal.

Formación

• Graduados o estudiantes avanzados en actuario, economía, matemáticas, estadística o ciencia de datos.
• Experiencia laboral de 2 años en modelado cuantitativo/analítica de riesgos en banca o consultoría.
• Dominio de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico.

Responsabilidades

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros para provisiones y capital regulatorio.
• Desarrollar y calibrar modelos de riesgos estructurales para liquidez y balance.
• Colaborar en proyectos estratégicos (NGA EBA) para definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos en entornos cloud con SQL y Python.
• Documentar modelos y justificar resultados ante controles y supervisión.
• Interaccionar con Finanzas, Contabilidad y Riesgos Financieros y equipos globales.
• Impulsar optimización y automatización de procesos de calibración.

Conocimientos

SQL avanzado

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

Modelado estadístico

Econometría

Inglés técnico

Educación

Actuario

Economía

Matemática / Estadística

Herramientas

AWS Athena

PySpark

Descripción del empleo

BBVA en Buenos Aires busca un Data Scientist para el CoE de Advanced Analytics de Riesgos. Implementar metodologías analíticas, calibrar parámetros regulatorios y desarrollar modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se requiere experiencia en modelado cuantitativo, análisis de datos y dominio de SQL y Python, con inglés técnico. Ofrece desarrollo profesional y entorno colaborativo en banca universal.