Senior Data Scientist - Riesgos (IFRS9, Pricing & Demand)

Darwoft; Quilmes; Remote; ARS 64,907,000 - 86,543,000; Full time

Job summary

BBVA solicita un Data Scientist - Riesgos para formar parte del CoE de Advanced Analytics. Se trabajará en automatización y calibraje de modelos de provisiones y capital regulatorio, con enfoque en IFRS 9 y riesgos estructurales.

El/la candidate trabajará en proyectos transversales, interactuando con finanzas y equipos globales, y construirá pipelines analíticos en entornos cloud usando SQL y Python.

Qualifications

• Graduados o estudiantes avanzados en carreras afines a análisis cuantitativo.
• Experiencia laboral de 2+ años en modelado o analítica de riesgos en banca o finanzas.
• Dominio de SQL y Python aplicado a datos y modelado estadístico.
• Inglés intermedio para entender normativa y documentación técnica.
• Conocimientos de IFRS 9/LGD/EAD deseables.

Responsibilities

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros para provisiones y capital regulatorio.
• Desarrollar y calibrar modelos de riesgos estructurales (prepagos, depósitos) para liquidez.
• Colaborar en proyectos estratégicos como NGA EBA y definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos en entornos cloud con SQL y Python.
• Documentar modelos y justificar resultados ante controles internos y supervisión.
• Interactuar con Finanzas, Contabilidad y equipos globales para entendimiento de carteras.
• Impulsar la optimización y automatización de procesos de calibración.

Skills

SQL avanzado

Python para análisis

Modelado estadístico

Analítica de riesgos

Entornos cloud/Big Data

Education

Actuario, Economía, Matemática, Estadística o Ciencias de Datos

Tools

AWS Athena

PySpark

Job description

BBVA solicita un Data Scientist - Riesgos para formar parte del CoE de Advanced Analytics. Se trabajará en automatización y calibraje de modelos de provisiones y capital regulatorio, con enfoque en IFRS 9 y riesgos estructurales.

El/la candidate trabajará en proyectos transversales, interactuando con finanzas y equipos globales, y construirá pipelines analíticos en entornos cloud usando SQL y Python.