AWS Data Engineer — Scale Data Lakes & Pipelines

Nubiral

Buenos Aires

Híbrido

ARS 1.200.000 - 2.000.000

Jornada completa

hace 32 horas

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Descripción de la vacante

Nubiral busca incorporar un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS para diseñar y mantener arquitecturas de datos a gran escala, incluyendo Data Lakes y Data Warehouses. La posición implica construir pipelines robustos en streaming y batch, asegurar gobernanza y calidad de datos, y colaborar estrechamente con DevOps para despliegues CI/CD.

El candidato ideal debe dominar Python o Scala y SQL, con experiencia en Spark/PySpark y un enfoque en optimización de costos y seguridad de datos.

Formación

Experiencia comprobable de 3+ años en Ingeniería de Datos.
Dominio del ecosistema AWS para datos (Glue, Redshift, EMR, Athena, S3, Kinesis, DynamoDB y Lambda).
Experiencia con Python o Scala y SQL.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos a gran escala (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) en AWS.
Construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT con baja latencia.
Garantizar calidad, gobernanza e integridad de datos a lo largo de su ciclo de vida.
Monitorear rendimiento de consultas y almacenamiento, optimizando costos en AWS.
Implementar prácticas de seguridad (IAM, KMS) en repositorios de datos.
Trabajar con metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y entregar hitos de proyecto.
Colaborar con Infraestructura (DevOps) para CI/CD de pipelines.
Enfocar en cumplir alcances con altos estándares de calidad.
Identificar cuellos de botella y proponer soluciones eficientes.
Traducir requerimientos técnicos a stakeholders.