Data Engineer- GCP- Inglés B2/C1

Rocket Stars; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 3.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Descripción de la vacante

Rocket Stars busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform para diseñar y optimizar pipelines de datos en entornos híbridos ubicados en San Isidro, Buenos Aires. Se prioriza capacidad de integración de múltiples fuentes y modelado de datos con BigQuery.

Se requiere inglés B2+ para trabajo internacional, además de buenas prácticas de desarrollo y monitoreo de datos. Se valora experiencia en Airflow/Composer y Git.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos y pipelines.
• Experiencia con GCP y BigQuery.
• Inglés B2+ para trabajo internacional.
• Conocimiento en orquestación (Airflow/Composer).
• Buenas prácticas de calidad y monitoreo de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y streaming).
• Modelar y consultar datos en BigQuery.
• Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos).
• Colaborar con equipos de negocio y analítica.
• Optimizar consultas y performance.
• Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de datos.
• Uso de Git y prácticas de desarrollo.

Conocimientos

Data pipelines

Data modeling

SQL proficiency

Airflow

Herramientas

BigQuery

GCP

Composer

Git

Descripción del empleo

Acerca del puesto Data Engineer- GCP- Inglés B2/C1

Para Importante Empresa con Oficinas en San Isidro nos encontramos en la búsqueda de un Data GCP con disponibilidad para esquema híbrido:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming)
• Modelar y consultar datos en BigQuery
• Integrar múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
• Colaborar con equipos de negocio y analítica
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
• Optimizar procesos y performance
• SQL y modelado de datos
• Experiencia en Data Engineering y pipelines de datos
• Experiencia trabajando en GCP
• Buen manejo de SQL
• Conocimiento en integración de múltiples fuentes de datos
• Buenas prácticas de calidad y monitoreo de datos
• Nivel de inglés B2+ (excluyente) para trabajo internacional
• Experiencia en orquestación (Airflow / Composer)
• Optimización de queries y performance
• Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo