Senior Database Engineer, AWS

Jobtailor; Argentina; Presencial; ARS 2.000.000 - 3.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor en Argentina busca un experto en bases de datos para diseñar y operar una estrategia de datos productiva, asegurando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad en entornos cloud-native.

Llevarás la operación a AWS (EKS, RDS/Aurora), automatizando procesos, implementando observabilidad y SRE aplicados a datos, y liderando evoluciones del stack con migraciones a cloud. También definirás backups, recovery y colaborarás con desarrollo en schema migrations.

Formación

• 5+ años trabajando con bases de datos en entornos productivos críticos.
• Experto en MySQL (5.7/8.0), con replicación, tuning y upgrades entre majors.
• Sólida experiencia en AWS, especialmente EKS y RDS/Aurora.
• Conocimientos de Kubernetes y Docker en workloads de contenedores.
• Linux a nivel sysadmin intermedio.
• Scripting en Bash y Python.
• Mentalidad DevOps: Git, CI/CD, automatización.
• Experiencia con esquemas multi-tenant a escala.
• Conocimientos en PostgreSQL (pgvector) / MongoDB / Redis (valorable).
• IaC con Terraform.
• Observabilidad: Prometheus, Grafana, Percona Monitoring Management, CloudWatch.
• Schema migrations: Alembic, Flyway, gh-ost, pt-online-schema-change.
• Veeam, VMware.

Responsabilidades

• Diseñar y operar la estrategia de bases de datos productivas, asegurando performance, disponibilidad y escalabilidad.
• Llevar la operación a un modelo cloud-native sobre AWS (EKS, RDS), automatizando lo que hoy es manual.
• Implementar observabilidad, SLOs y prácticas SRE aplicadas a datos.
• Liderar proyectos de evolución del stack: upgrades de motor, migraciones a cloud, optimización de esquemas multi-tenant.
• Definir e implementar estrategias de backup, recovery y disaster recovery.
• Trabajar codo a codo con desarrollo en query design, schema migrations y revisión de cambios antes de que lleguen a producción.
• Automatizar tareas operativas con Bash, Python e infraestructura como código.
• Ser el referente técnico de datos en la empresa: documentar, definir estándares, mentorear.

Conocimientos

MySQL

AWS

Kubernetes

Docker

Bash

Python

DevOps

Multi-tenant schemas

Git/CI/CD

Observability

Herramientas

Terraform

Prometheus

Grafana

Percona Monitoring and Management

CloudWatch

Flyway

gh-ost

pt-online-schema-change

Veeam

VMware

Docker

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Diseñar y operar la estrategia de bases de datos productivas, asegurando performance, disponibilidad y escalabilidad.
• Llevar la operación a un modelo cloud-native sobre AWS (EKS, RDS), automatizando lo que hoy es manual.
• Implementar observabilidad, SLOs y prácticas SRE aplicadas a datos.
• Liderar proyectos de evolución del stack: upgrades de motor, migraciones a cloud, optimización de esquemas multi-tenant.
• Definir e implementar estrategias de backup, recovery y disaster recovery.
• Trabajar codo a codo con desarrollo en query design, schema migrations y revisión de cambios antes de que lleguen a producción.
• Automatizar tareas operativas con Bash, Python e infraestructura como código.
• Ser el referente técnico de datos en la empresa: documentar, definir estándares, mentorear.

Requirements

• 5+ años trabajando con bases de datos en entornos productivos críticos.
• Expertise en MySQL (5.7 / 8.0): replicación, tuning, upgrades entre majors, troubleshooting avanzado.
• Sólida experiencia en AWS, idealmente con EKS, RDS/Aurora.
• Kubernetes y Docker: cómodo operando workloads en contenedores.
• Linux a nivel sysadmin intermedio.
• Scripting en Bash y Python.
• Mentalidad DevOps: Git, CI/CD, automatización por default.
• Experiencia operando esquemas multi-tenant a escala.
• Será valorado: PostgreSQL (con pgvector u otras extensiones), MongoDB, Redis.
• IaC con Terraform.
• Observabilidad: Prometheus, Grafana, Percona Monitoring Management, CloudWatch.
• Schema migrations: Alembic, Flyway, gh-ost, pt-online-schema-change.
• Veeam, VMware.

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and operating productive database strategies, ensuring performance, availability, and scalability in cloud-native environments. Proficient in implementing observability and SRE practices while leading database evolution projects and mentoring technical teams.