Data Engineer: ETL Pipelines & Big Data (Spark)

BANCO PROVINCIAL, S.A.; Venezuela; Presencial; VES 76.271.000 - 101.695.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco Provincial, S.A. busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. El rol requiere experiencia en Spark, Python y SQL para asegurar calidad y trazabilidad en entornos de big data y nube.

Se trabajará con tecnologías de Hadoop, AWS y herramientas de orquestación, con enfoque en seguridad y governanza de datos. Ubicación en Venezuela, modalidad presencial.

Formación

• Conocimientos de Python para desarrollo de procesos y APIs.
• Experiencia en PySpark y Spark para transformación de grandes volúmenes.
• SQL avanzado para consultas y modelado de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de Hadoop/HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux y scripting Bash para automatización.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker).

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.
• Participar en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS (S3, Athena, Glue, EMR, Lambda,IAM

SageMaker

Herramientas

Python

Big Data tools

Git

Descripción del empleo

Banco Provincial, S.A. busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. El rol requiere experiencia en Spark, Python y SQL para asegurar calidad y trazabilidad en entornos de big data y nube.

Se trabajará con tecnologías de Hadoop, AWS y herramientas de orquestación, con enfoque en seguridad y governanza de datos. Ubicación en Venezuela, modalidad presencial.